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산업현장을 위한 자율 지능 기술

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  • 발행기관
    한국컴퓨터통신연구회 바로가기
  • 간행물
    OSIA Standards & Technology Review Journal 바로가기
  • 통권
    제37권 제2호 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.17-23
  • 저자
    김민수, 이승우, 권영민, 이상신, 고재진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456292

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원문정보

초록

한국어
디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화되면서, 산업 지능화를 통해 스마트 산업현장을 구축하려는 수요가 증가하고 있다. 스마트 산업현장의 핵심은 설비 간의 연결성, 환경 변화에 대한 유연성, 그리고 작업 환경의 안전성을 향상하는 것이다. 이 를 실현하기 위해서는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등을 연계 한 자율 지능(Autonomous Intelligence)의 산업현장 융합이 필 수적이다. 자율 지능은 환경 인지, 상황 판단, 그리고 의사결정을 외부 개입 없이 스스로 수행할 수 있는 지능을 의미한다. 예시로, 설비가 자신의 상태를 진단하여 유지보수가 필요한 부분을 예측 하거나, 사고 등 비상 상황에 능동적으로 대응하는 경우가 있다. 본 논문에서는 산업 지능화에 대한 요구사항과 머신러닝, 딥 러닝 등 관련 기술을 분석하고, 건설, 화학 공정 등 다양한 산업 분야에 서 인공지능 기술이 적용된 사례를 소개한다. 또한, 산업현장을 대상으로 하는 자율 지능 기술의 현황과 도전 과제, 그리고 앞으 로의 발전 방향을 제시한다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 산업 지능화 요구사항 분석
III. 자율 지능 기술 분석
IV. 결론
References

저자

  • 김민수 [ Korea Electronics Technology Institute (KETI) ]
  • 이승우 [ Korea Electronics Technology Institute (KETI) ]
  • 권영민 [ Korea Electronics Technology Institute (KETI) ]
  • 이상신 [ Korea Electronics Technology Institute (KETI) ]
  • 고재진 [ Korea Electronics Technology Institute (KETI) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터통신연구회 [Open Standards and ICT Association]
  • 설립연도
    1987
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    1. 정보통신표준화 기술 연구 및 개발 2. 국내 IT전문가 조직 및 활동지원 3. 유관 단체와의 협력을 통한 국내 표준(안) 개발 4. 정보통신표준화 사업의 기술적 정책적 지원으로 대외 경쟁력 강화에 기여

간행물

  • 간행물명
    OSIA Standards & Technology Review Journal
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    1738-9887
  • 수록기간
    1987~2026
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 621

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