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기후변수를 기반으로 한 몽골 재해발생 분석
Analysis of Disaster Occurrences in Mongolia Based on Climatic Variables

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  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제17권 3호 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.93-103
  • 저자
    이다혜, 오트공바야르 우진, 장인홍
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456151

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원문정보

초록

영어
Mongolia's diverse geographical landscape and harsh climate make it particularly susceptible to various natural disasters, including forest fires, heavy rains, dust storms, and heavy snow. This study aims to explore the relationships between key climatic variables and the frequency of these disasters. We collected monthly data from January 2022 to April 2024, encompassing average temperature, temperature variability (absolute temperature difference), average humidity, and precipitation across the capitals of Mongolia's 21 provinces and the capital city Ulaanbaatar. The data were analyzed using multiple statistical models: Linear Regression, Poisson Regression, and Negative Binomial Regression. Descriptive statistics provided initial insights into the variability and distribution of the climatic variables and disaster occurrences. The models aimed to identify significant predictors and quantify their impact on disaster frequencies. Our approach involved standardizing the predictor variables to ensure comparability and interpretability of the regression coefficients. Our findings indicate that climatic variables significantly affect the frequency of natural disasters. The Negative Binomial Regression model was particularly suitable for our data, which exhibited overdispersion common characteristic in count data such as disaster occurrences. Understanding these relationships is crucial for developing targeted disaster management strategies and policies to mitigate the adverse effects of climate change on Mongolian communities. This research provides valuable insights into how climatic changes impact disaster occurrences, offering a foundation for informed decision-making and policy development to enhance community resilience.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. 분석 방법
3.1. 선형 회귀분석
3.2. 포아송 회귀분석
3.3. 음이항 회귀분석
4. 데이터 소개
5. 분석 및 결과
5.1. 기술통계
5.2. 산불 모형 분석 결과
5.3. 폭우 모형 분석 결과
5.4. 먼지 폭풍 모형 분석 결과
5.5. 폭설 모형 분석 결과
6. 결론
사사
참고문헌

키워드

Climatic variables Natural disasters Linear Regression Poisson Regression Negative Binomial Regression

저자

  • 이다혜 [ Da Hye Lee | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ]
  • 오트공바야르 우진 [ Onon-Ujin Otgonbayar | 조선대학교 전산통계학과 ]
  • 장인홍 [ In Hong Chang | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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