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Using No-Code/Low-Code Solutions to Promote Artificial Intelligence Adoption in Vietnamese Businesses

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.3 (2024.08)바로가기
  • 페이지
    pp.370-378
  • 저자
    Quoc Cuong Nguyen, Hoang Tuan Nguyen, Jaesang Cha
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456127

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원문정보

초록

영어
Recently, Artificial Intelligence (AI) has been emerging as a technology that has transformed and revolutionized various industries around the world. In recent years, businesses in Vietnam have also started to embrace AI applications to enhance their operations and gain a competitive edge in the market. As AI technologies continue to evolve rapidly, their impact on Vietnamese businesses is becoming increasingly profound. As artificial intelligence continues to progress across various fields, the need to democratize AI technology becomes increasingly clear. In a rapidly growing market like Vietnam, leveraging AI offers significant opportunities for businesses to improve operational efficiency, customer engagement, and overall competitiveness. However, significant barriers to AI adoption in Vietnam are the scarcity of skilled developers and the high cost of implementing traditional AI. No-code/low-code platforms offer an innovative solution that can accelerate AI adoption by making these technologies accessible to a wider audience. This article analyzes and understands the benefits of no-code/low-code solutions and proposes a roadmap for implementing no-code/low-code solutions in promoting AI applications in Vietnamese businesses.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Methods
2.1 Theoretical Background
2.3. Research Methods
3. Results and discussion
3.1 Key challenges of AI adoption in Vietnamese business
3.2 Using LCNC platforms to promote AI Adoption in Vietnamese Businesses
3.3 Roadmap for implementing LCNC and AI in businesses
4. Conclusions
Acknowledgment
References

키워드

AI Low-code No-code Vietnam Roadmap

저자

  • Quoc Cuong Nguyen [ Assistant Professor, Faculty of Engineering, Dong Nai Technology University, Bien Hoa City, Vietnam ]
  • Hoang Tuan Nguyen [ Researcher, Dong Nai Institute for Innovation, Dong Nai, Vietnam ]
  • Jaesang Cha [ Professor, Dept. of Electrical and Electronic Eng., Chiba University, Japan ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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