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Convergence of Internet, Broadcasting and Communication

Metrics for Code Quality Check in SEED_mode.c

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.3 (2024.08)바로가기
  • 페이지
    pp.184-191
  • 저자
    Jin-Kuen Hong
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456104

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The focus of this paper is secure code development and maintenance. When it comes to safe code, it is most important to consider code readability and maintainability. This is because complex code has a code smell, that is, a structural problem that complicates code understanding and modification. In this paper, the goal is to improve code quality by detecting and removing smells existing in code. We target the encryption and decryption code SEED.c and evaluate the quality level of the code using several metrics such as lines of code (LOC), number of methods (NOM), number of attributes (NOA), cyclo, and maximum nesting level. We improved the quality of SEED.c through systematic detection and refactoring of code smells. Studies have shown that refactoring processes such as splitting long methods, modularizing large classes, reducing redundant code, and simplifying long parameter lists improve code quality. Through this study, we found that encryption code requires refactoring measures to maintain code security.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Research
3. Code Smell and Refactoring of SEED.c Code
4. Evaluation Metrics and Case Study for Code Smell in the SEED_mode.c
4.1 Analysis of the Metrics Values
4.2 Case Study of refactoring process at Code Smell of SEED_CBC.c
5. Conclusion
Acknowledgement
Reference

키워드

Code Smell Quality Refactor Readability Maintainability

저자

  • Jin-Kuen Hong [ Professor, Div. of Advanced IT, Baekseok University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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