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RNN 알고리즘을 이용한 다매체 다중경로 최적화 네트워크 기술 개발
Development of multi-media multi-path Optimization Network Technology Using RNN Algorithm

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  • 발행기관
    한국융합보안학회 바로가기
  • 간행물
    융합보안논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제3호 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.95-104
  • 저자
    박복기, 김영동
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A455917

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원문정보

초록

영어
The performance capability of the future battlefield depends on whether the next-generation technology of the Fourth Industrial Revolution, called ABCMS (AI, Bigdata, Cloud, Mobile, Security), can be applied to secure innovative defense ca pabilities It is no exaggeration to say. In addition, the future military operation environment is rapidly changing into a net work-oriented war (NCW) in which all weapon systems mutually share battlefield information and operate in real-time wi thin a single integrated information and communication network based on the network and is expanding to the scope of o peration of the manned and unmanned complex combat system. In particular, communication networks responsible for hig h-speed and hyperconnectivity require high viability and efficiency in power operation based on multi-tier (defense mobile, satellite, M/W, wired) networks for the connection of multiple combat elements and smooth distribution of information. Fro m this point of view, this study is different from conventional single-media, single-path transmission with fixed specificati ons, It is an artificial intelligence-based transmission technology using RNN (Recurrent Neural Networks) algorithm and lo ad distribution during traffic congestion using available communication wired and wireless infrastructure multimedia simult aneously and It is the development of MMMP-Multi-Media Multi-Path adaptive network technology.
한국어
미래 전장의 전쟁수행 역량은 AICBMS(AI, Cloud, Bigdata, Mobile, Security)라 일컫는 4차 산업혁명의 차세대 기술을 적 용하여 혁신적인 국방력을 확보할 수 있는가에 달려 있다 해도 과언이 아니다. 또한, 미래의 군 작전환경은 네트워크를 기반 으로 모든 무기체계가 하나의 통합된 정보통신망 내에서 실시간으로 전장정보를 상호공유하며 작전을 수행하게 되는 네트워 크 중심전(NCW)으로 급변하고, 유·무인 복합전투체계 운용범위로 확대되고 있다. 특히, 초고속, 초연결성을 책임지는 통신 네 트워크는 여러 전투 요소를 연결하고 정보의 원활한 유통을 위해 높은 생존성과 다계층(국방 모바일, 위성, M/W, 유선) 네트 워크 기반의 전력 운용의 효율성을 요구한다. 이러한 관점에서 본 연구는 제원이 고정된 기존의 단일매체, 단일경로 전송과는 달리, 가용한 통신 유무선 인프라 다매체를 동시 사용하여 통신량 폭주시 부하분산과 RNN(Recurrent Neural Networks) 알고 리즘을 이용한 인공지능 기반의 전송기술로 다매체다중경로(MMMP-Multi-Media Multi-Path) 적응적 네트워크 기술 개발하는 것이다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
2.1 다매체 다중경로(MMMP) 시스템 개요
2.2 MMMP시스템 구조
3. 연구 방법
3.1 MMMP시스템 구성
3.2 MMMP시스템 개선 방안 및
4. 시험 결과
4.1 MMMP시스템 시험 환경 구성 및 제약사항
4.2 시험 진행 결과
4.3 MMMP시스템 보안 절차 개선
4.4 시사점
5. 결론
참고문헌

키워드

RNN Algorism Collection Parameter Network Load Balancing Path optimization policy control

저자

  • 박복기 [ Pokki Park | 건국대학교/미래국방기술융합학과 ] 주저자
  • 김영동 [ Youngdong Kim | 건국대학교/미래국방기술융합학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    연5회
  • pISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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