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SESSION D-4 : 인공지능(Ⅱ)
교통분야에서의 대규모 언어 모델의 적용을 위한 기술 동향 분석 연구
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2024년도 추계학술대회 (2024.10)바로가기
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- 페이지
- pp.805-810
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455766
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원문정보
목차
1. LLM 개념 및 이해
1.1 LLM(Laarge Language Model)의 정의
1.2 LLM(Laarge Language Model)의 주요특징
2. LLM 모형 구현: 7 단계 프로세스
2.1 LLM 모형 구현 단계
3. LLM 모형의 교통 분야 활용 가능성
3.1 LLM 모형의 교통 분야 활용 가능성 (경로 추천 부분)
4. LLM을 활용한 교통 경로 제안 시스템과 시스템과의 비교
4.1 LLM을 활용한 경로 추천 vs 기존 경로 추천 앰 비교
4.2 트립 다이어리 데이터의 LLM활용
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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