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다중 회귀 모델을 활용한 81mm 박격포 고폭탄 저장수명 예측
Prediction of Shelf-life for 81mm Mortar High Explosive Ammunition Using Multiple Regression Model

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제26권 제3호 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.1-9
  • 저자
    정영진, 홍지수, 이강영, 강성우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A455548

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원문정보

초록

영어
This study aims to develop a regression model using data from the Ammunition Stockpile Reliability Program (ASRP) to predict the shelf life of 81mm mortar high-explosive shells. Ammunition is a single-use item that is discarded after use, and its quality is managed through sampling inspections. In particular, shelf life is closely related to the performance of the propellant. This research seeks to predict the shelf life of ammunition using a regression model. The experiment was conducted using 107 ASRP data points. The dependent variable was 'Storage Period', while the independent variables were 'Mean Ammunition Velocity,' 'Standard Deviation of Mean Ammunition Velocity,' and 'Stabilizer'. The explanatory power of the regression model was an R-squared value of 0.662. The results indicated that it takes approximately 55 years for the storage grade to change from A to C and about 62 years to change from C to D. The proposed model enhances the reliability of ammunition management, prevents unnecessary disposal, and contributes to the efficient use of defense resources. However, the model's explanatory power is somewhat limited due to the small dataset. Future research is expected to improve the model with additional data collection. Expanding the research to other types of ammunition may further aid in improving the military's ammunition management system.

목차

Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구의 필요성
1.3 연구 목적
2. 연구 방법
2.1 IQR을 활용한 이상치 확인
2.2 VIF를 활용한 다중공선성 확인
2.3 다중 회귀 모델을 활용한 81mm 박격포고폭탄 저장수명 예측
3. 연구 실험 및 결과
3.1 IQR을 활용한 이상치 확인
3.2 VIF를 활용한 다중공선성 확인
3.3 다중 회귀 모델을 활용한 81mm 박격포고폭탄 저장수명 예측
4. 결론
5. References

키워드

Ammunition Shelf-life ASRP(Ammunition Stockpile Reliability Program) Regression Model Prediction of Storage Period

저자

  • 정영진 [ Young-Jin Jung | 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 홍지수 [ Ji-Soo Hong | 인하대학교 산업경영공학과 ] Corresponding Author
  • 이강영 [ Kang-Young Lee | 한화에어로스페이스 PGM 연구소 ]
  • 강성우 [ Sung-Woo Kang | 인하대학교 산업경영공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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