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초록

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본 연구는 유튜브 수용자의 관람 적극도에 따른 영상 콘텐츠의 특성을 분석하였다. 이를 위해 약 170개 개의 동영상을 중심으로 데이터를 수집 하였고, 관람 적극도를 조회 수(x축), 좋아요 수(y축), 구독 수(z축) 으로 3D 좌표를 삼아, 콘텐츠를 총 8개로 군집화하였다. 샘플의 유사도를 비교하여 그룹의 대표적인 콘텐츠 분석을 통해 각 그룹별 동영상의 특징을 추출 및 분석하였다. 그 결과, 상대적으로 조회 수가 많은 샘플들은 알고리즘을 통해 자동재생 될 가능성이 높은 특성을 갖고 있었으며, 좋아요 수를 많이 받은 동영상들은 제작자와 시청자 사이 상호교감을 할 수 있는 1분 이상의 콘텐츠로 나타났다. 또한, 구독 수를 상대적으로 많이 확보한 채널의 경우, 하나의 주제로 시리즈로 제작되어 즐겨찾기 욕구를 불러일으키는 콘텐츠로 그 특성을 설명할 수 있다. 본 연구는 사용자의 관람 적극도에 따른 동영상 콘텐츠의 구분 및 특성에 대한 새로운 통찰력을 제공한다.

목차

1.1 서론
1.1 연구배경
1.2 연구 문제
2. 이론적배경
2.1. 유튜브의 특징
2.2. 유튜브 동영상 시청 동기 및 이용 행태
2.3. 유튜브 콘텐츠의 장르 및 구분
3. 연구 설계
3.1 연구 개념
3.2. 연구방법론
4. 연구 결과
5. 결론
References

키워드

유튜브 관람 적극도 콘텐츠 특성 크롤링 거대언어모델(LLM) 데이터 네트워크 Youtube User Engagement Feature of content crawling Large Language Model (LLM) Data Network

저자

• 김경민 [ 제주대학교 지속성장데이터사이언스학부 경영정보학전공 ]
• 이지은 [ 제주대학교 지속성장데이터사이언스학부 경영정보학전공 ]
• 김민철 [ 제주대학교 지속성장데이터사이언스학부 경영정보학전공 ] Corresponding author
• 현정석 [ 제주대학교 지속성장데이터사이언스학부 경영정보학전공 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물