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최근 인공지능의 활용성이 확산되면서 이미지, 영상인식, 음성인식 및 합성 등의 분야에서 데이터 학습을 통한 생성모델, 초거대 언어모델이 본격적으로 등장하였으며, `16년 알파고 출현 이후 딥러닝의 확산과 하드웨어의 급격한 발전으로 인공지능 학습능력과 정확도가 급속하게 향상되었다. 인공지능 기술은 다른 기술분야에 비해 기술의 변화속도가 매우 빠르며, 서비스 구현을 위한 핵심 모델의 성능이 최근 몇 년사이에 큰 폭으로 향상되었고, COVID-19 펜데믹 이후 사회 및 산업 전분야에 급격한 디지털 대전환으로 인공지능 산업의 팽창과 민간투자, 스타트업의 활성화도 꾸준히 진행중이다. 이러한 배경에서 대형언어모델을 중심으로 하는 생성형 AI(Chat-GPT : Chat-Generative Pre-trained Transformer 등)가 본격 출현하면서 인공지능 시장을 선도하고 있으며, 국내 뿐만 아니라, 주요 선진국에서도 생성형 AI기술에 대한 선점과 사회적 파급효과를 위한 대응 정책을 수립하여 적극적으로 주도하고있다. 본 연구는 POSCO에서 활용중인 P-GPT를 중심으로 생성형 AI를 활용한 기업의 업무혁신과 역량 향상을 위한 시사점을 도출하기 위해 다음과 같은 연구를 수행하였다. 첫째, 생성형 AI산업에 관한 사례조사를 통해 기업들이 적용하고 있는 생성형 AI의 특징을 비교분석 함으로써, 기업들의 생성형 AI적용 방안에 대한 시사점을 도출하고자 한다. 둘째, 생성형AI를 활용한 업무프로세스 혁신방안을 위해 POSCO의 P-GPT 데이터를 기반으로 기업의 현재 활용 수준과 효과성을 평가하고자 한다. 셋째, 사내 직원을 대상으로 실태조사를 통해 직원들의 GPT사용경험, 피드백 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 개선방안을 도출하고자 한다. 이에 본 연구의 목적은 생성형 AI를 적용하고자 하는 기업들에게 업무혁신을 위한 방안과 직원들의 역량향상 및 교육에 관한 시사점을 제시하는 것이다.

목차

서 론
이론적 배경
생성형 AI 선행연구
POSCO P-GPT
P-GPT 개요 및 운영현황
P-GPT실태조사
P-GPT인식도 및 설문조사 결과
결론 및 시사점
References

키워드

저자

• 최상민 [ 포항공과대학교 인공지능연구원 연구조교수 ]
• 황병일 [ 포항공과대학교 인공지능연구원 연구원 ]
• 황도경 [ 포항공과대학교 인공지능연구원 연구원 ]
• 김동주 [ 포항공과대학교 인공지능연구원 연구부장 ]
• 신민호 [ POSCO 디지털혁신실 정보기획그룹 IT서비스섹션 리더 ]
• 석정우 [ POSCO 디지털혁신실 정보기획그룹 IT서비스섹션 사원 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658