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생성형 AI 모델을 활용한 비즈니스 데이터 분석 리포트 생성 프롬프트 엔지니어링 연구: 퍼포먼스 마케팅 사례를 중심으로
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- 통권
- 2024 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2024.05)바로가기
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- 페이지
- pp.724-731
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455439
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원문정보
초록
- 영어
- This study proposes a prompt structure based on generative AI to optimize business data analysis reporting, focusing on performance marketing. By systematically analyzing datasets containing various Key Performance Indicators (KPIs) critical in performance marketing, we develop a prompt that effectively extracts and summarizes key data. It emphasizes constructing 'Table-to-Text' prompt patterns, selecting the most suitable prompts through trial and error, and evaluating their functionality against other prompts. The study also uses ROUGE and BERT models to assess the similarity between generated comments and target comments, finding significant effectiveness in capturing nuanced semantic similarities. The proposed prompt structure aims to streamline data analysis and report generation in professional settings, reducing reliance on subjective interpretations and enhancing report objectivity and efficiency. This approach is expected to significantly improve the efficiency of data-based report writing tasks in business environments.
목차
I. 서론
II. 이론적 배경
2.1 생성형 AI 와 프롬프트 엔지니어링
III. 연구방법
3.1 연구 데이터
3.2 프롬프트 설계 방법
3.3 평가 방법
IV. 연구 결과
4.1 전반적인 연구 과정 도식화
4.2 프롬프트 구조
4.3 정확성 평가
4.4 체크리스트 평가
V. 결론
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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