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이커머스 환경에서의 수요예측 프레임워크 개발: 생성형AI를 중심으로
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 2024 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2024.05)바로가기
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- 페이지
- pp.721-723
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455438
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원문정보
초록
- 한국어
- 수요예측은 기업 경쟁력 향상에 중요하지만, 예측 시스템 고도화에 따른 의사결정자의 이해 격차가 발 생하여 활용에 있어 제한이 존재한다. 이에 본 연구 는 생성 AI 기반 수요예측 프레임워크를 개발하고 예측 결과와 근거를 제시하고자 한다. 이커머스 기 업의 제품 판매량과 브랜드 정보를 수집하고, LLM을 활용하여 실험 결과 기준선 모델 대비 높은 정확도 와 추론 능력을 보였다. 이는 기업의 의사결정과 프 로세스 최적화에 기여할 것으로 기대된다.
목차
Introduction
Methods
Data Preprocessing
Future Research Plan
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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