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특발성 척추측만증 환자의 척추 회전변형 진단을 위한 내쉬모(Nash Moe) 단계 기반 자동 측정 딥러닝 알고리즘 개발
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2024 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2024.05)바로가기
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- 페이지
- pp.606-613
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455416
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
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원문정보
목차
특발성 척추측만증 환자 사진
국내 척추측만증 환자 통계
특발성 척추측만증
척추측만증 진단 : 콥 앵글
의료 현장에서의 척추측만증 진단
내쉬모 그레이드 측정 방법과 비정상 이미지
데이터 확보와 내용
내쉬모 그레이드 자동계산 알고리즘 : 객체감지모델(1)
내쉬모 그레이드 자동계산 알고리즘 개요
척추감지 모델 성능
판독 결과 샘플
모델 성능 검증 : 의료전문가 측정과 비교
연구의 기여점과 한계
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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