현재 위치
Home
DTW K-Means와 LSTM을 활용한 객실 수요 예측 모델 개발
-
- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 2024 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2024.05)바로가기
-
- 페이지
- pp.601-602
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455414
원문정보
초록
- 한국어
- 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 실용연구의 확산으로 모든 산업분야에서 많은 연구가 행해지고 있다. 여행, 호텔 분야 또한 AI/ML관련 많은 연구가 행해지고 있으며, 불확실성과 변동성이 높아진 현실 세계의 예측 성능 향상을 위해서는 다양한 데이터 기반과 전처리 등을 적용하는 성능 향상 모델이 필요하다. 본 연구는 다양성을 확보한 데이터에 대해 전역모델의 구축과 DTW K-means를 적용한 지역 모델을 구축하고, 수요 예측시 전역-지역 모델의 선택적 활용을 통한 LSTM 기반 시계열 객실수요 예측의 성능 향상 프레임워크를 제안한다.
목차
Introduction
Literature Review
Methodology
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2024 경영정보관련 춘계통합학술대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.