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비대면 환경에서 음식 배달 서비스 매출 예측 분석
Analysis of Predicting Revenue of Food Delivery Services in Non-face-to-face Environment
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- 발행기관
- 한국혁신산업학회 바로가기
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- 간행물
- 혁신산업기술논문지 바로가기
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- 통권
- 제2권 제3호 (2024.09)바로가기
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- 페이지
- pp.95-100
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A454921
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원문정보
초록
- 영어
- This study aims to understand the impact of the rapid spread of COVID-19 on the food delivery service industry. With COVID-19, recommendations such as social distancing and refraining from going out have led to an increased tendency among many people to use food delivery services to resolve their meals. Consequently, the food delivery service industry is undergoing changes in a different environment from before. Analyzing the patterns of delivery sales before and after the outbreak of COVID-19 revealed a significant increase in delivery sales after the COVID-19 pandemic. This is interpreted as a result of many people refraining from dining out and instead using delivery services due to social distancing and refraining from going out. By utilizing the Prophet model and linear regression analysis to predict delivery sales before, during, and after the outbreak of COVID-19, and analyzing the relationship between the number of COVID-19 cases and delivery sales, the impact of the COVID-19 pandemic on the food delivery service industry could be identified. These research findings emphasize the need for the food delivery service industry to adapt to emergency situations like COVID-19 by introducing new service models and technologies, utilizing data analysis and predictive models to understand market trends, and formulating response strategies.
- 한국어
- 이 연구는 코로나19의 급격한 확산이 음식 배달 서비스 산업에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 코로나19로 인해 사회적 거리두기와 외출 자제 등의 권고가 이루어지면서, 많은 사람들이 식사를 해결하기 위해 음식 배달 서비스를 이용하는 경향이 증가했다. 이에 따라 배달 서비스 산업은 이전과는 다른 환경에서 변화하고 있다. 코로나19 발생전과 후의 배달 매출 패턴을 분석한 결과, 코로나19 대유행 이후 배달 매출이 크게 증가하는 양상을 확인할 수 있었다. 이는 사회적 거리두기 및 외출 자제로 인해 많은 사람들이 외식이 아닌 배달 서비스를 이용하는 결과로 해석된다. Prophet 모델과 선형 회귀 분석을 활용하여 코로나19 발생 전, 중, 후의 배달 매출을 예측하고 코로나 확진자 수와 배달 매출 간의 관계를 분석한 결과, 코로나19 대유행이 음식 배달 서비스 산업에 미치는 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 음식 배달 서비스 산업이 코로나19와 같은 비상황에 대응하기 위해 새로운 서비스 모델과 기술을 도입하고, 데이터 분석과 예측 모델을 활용하여 시장 동향을 파악하고 대응 전략을 수립해야 함을 강조한다.
목차
요 약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 분석
1. 데이터 수집
2. 데이터 분석 및 환경 설정
Ⅲ. 결론
REFERENCES
키워드
코로나19 음식 배달 서비스 데이터 분석 데이터 예측 Prophet 모델 선형 회귀 분석 COVID-19 Food Delivery Service Data Analysis Data Prediction Prophet Model Linear Regression Analysis저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국혁신산업학회 [The Korean Innovation Industry Society(KIIS)]
- 설립연도
- 2023
- 분야
- 공학>공학일반
- 소개
- 1. 혁신산업 융복합 기술 트렌드에 관한 다각적이고 깊이 있는 논의를 위한 국내 및 국제학술회의 개최를 개최함으로써 국내 융합기술의 발전 및 국제적 위상 강화 2. 산․학․연이 참여할 수 있는 국내 및 국제학술회의 개최를 통하여 혁신산업 융복합 기술의 발전 기반 조성 3. 학계, 관계, 산업계 전문가들의 창의적 융합기술에 대한 발표와 토론을 통하여 산‧학‧연 협력 체제를 더욱 확고히 함은 물론, 국내외 관련 단체와의 학술교류 및 협력으로 학문과 기술 발전에 공헌
간행물
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- 간행물명
- 혁신산업기술논문지 [The Journal of Innovation Industry Technology]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2983-2349
- eISSN
- 2983-2357
- 수록기간
- 2023~2026
- 십진분류
- KDC 559 DDC 629
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