Earticle

현재 위치 Home

기타

IT 관련 논문 빅데이터를 활용한 한국과 미국의 IT 동향 분석
Analysis for IT Trends in Korea and the United States using Big Data in IT-related Papers

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제3호 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.171-176
  • 저자
    황승연, 장석우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A452377

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
IT-related fields are very diverse. As of 2018, the IT revolution from the Fourth Industrial Revolution not only brought out the new fields that were different from the previous ones, but it also made a reexamination of various fields that had already been an issue in the past. Companies and public institutions have a great interest in understanding IT trends in this situation. Therefore, in this paper, IT trends are identified through the analyzation of keywords provided by domestic papers. Moreover, unlike previous industry trend analysis or economic analysis, this paper focuses on analyzing the keyword provided by the doctoral thesis or master's thesis about direct IT-related research, and grasps the more basic and direct IT trend. This analysis predicts and presents the vision based on the data of the analysis from the academic papers that researched in IT technology for IT related students or IT related educators.
한국어
IT 관련 분야는 너무나도 다양하다. 2018년 현재 4차 산업혁명으로부터 이루어진 IT 혁명은 이전과는 다른 새로운 분야들의 등장을 이루어 냈을 뿐만 아니라 과거에 이미 이슈가 되었지만 파묻혀 있던 여러 분야들의 재조명 또한 이루어 냈다. 기업이나 공공기관에서는 이러한 현 상황에 맞추어 IT 동향 파악에 큰 관심을 가지고 있기에 본 논문에서 도 국내의 논문들이 제공하는 키워드를 분석하는 방법으로 IT 동향을 파악하였다. 본 논문에서는 기존에 이루어졌던 산업 동향 분석이나 경제 분석과는 달리 직접 이루어진 IT 관련 연구에 대한 석박사들의 논문들이 제공하는 키워드를 분석하는 방법에 초점을 맞추어 더 원초적이며 직접적인 IT 동향을 파악한다. 이러한 분석은 IT 업계 쪽으로 나아가려는 학생들 혹은 이러한 학생들에게 방향을 제시하려는 교육자들에게 IT 기술을 연구한 학술적인 논문들을 분석한 데이터를 토대로 앞으로의 비전을 예측하고 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
1. 빅데이터
2. Web Crawling
3. Apache Hadoop
4. Apache Pig
5. R
Ⅲ. 본론
1. 데이터 수집
2. 데이터 저장
3. 데이터 처리
4. 분석
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

Big data Crawling IT trends analysis Pig R

저자

  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 장석우 [ Seok-Woo Jang | 정회원, 안양대학교 소프트웨어학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제24권 제3호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장