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A Sustainable Tourism Study in Underdeveloped Areas Using Big Data Analysis Techniques

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.2 (2024.05)바로가기
  • 페이지
    pp.112-118
  • 저자
    Hyun-Seok Kim, Sang-Hak Lee, Gi-Hwan Ryu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A452294

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원문정보

초록

영어
We Design The problem of underdeveloped areas is emerging as a social problem. Industrialization drove the population to the cities, creating underdeveloped areas. Underdeveloped areas are causing social problems such as population decline and aging. It is necessary to study the continuous tourism development of underdeveloped areas through development and improvement projects. Using social media big data to investigate keywords in underdeveloped areas and see the connection between keywords. The purpose of this study was to conduct core research divided by type and to investigate the keywords of tourism in underdeveloped areas through concor analysis of underdeveloped areas. As a result of the study, keywords were connected for each type of redevelopment, regional development, regional economy, and underdeveloped areas. Through this, the keywords for sustainable tourism in underdeveloped areas were identified. It is hoped that this study will develop sustainable tourism for the keywords of underdeveloped areas.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theoretical analysis
2.1 Underdeveloped areas
2.2 Big Data
2.3 Sustainable tourism
3. Research design
3.1 Research Defense
3.2 Research Methods
4. Research and results
4.1 Analysis of words
4.2 Network Visualization Analysis
4.3 CONCOR Analysis
5. Discussions
6. Conclusion
References

키워드

Big data Underdeveloped Areas Regional Development Redevelopment Tourism

저자

  • Hyun-Seok Kim [ Ph. D. Student, Department of Immersive Content Convergence, Graduate School, Kwangwoon University, Korea ]
  • Sang-Hak Lee [ Master D. student, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, KwangWoon University, Korea ]
  • Gi-Hwan Ryu [ Professor, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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