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Convergence of Internet, Broadcasting and Communication

A Research on AI Generated 2D Image to 3D Modeling Technology

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.2 (2024.05)바로가기
  • 페이지
    pp.81-86
  • 저자
    Ke Ma, Jeanhun Chung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A452290

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Advancements in generative AI are reshaping graphic and 3D content design landscapes, where AI not only enriches graphic design but extends its reach to 3D content creation. Though 3D texture mapping through AI is advancing, AI-generated 3D modeling technology in this realm remains nascent. This paper presents AI 2D image-driven 3D modeling techniques, assessing their viability in 3D content design by scrutinizing various algorithms. Initially, four OBJ model-exporting AI algorithms are screened, and two are further evaluated. Results indicate that while AI-generated 3D models may not be directly usable, they effectively capture reference object structures, offering substantial time savings and enhanced design efficiency through manual refinements. This endeavor pioneers new avenues for 3D content creators, anticipating a dynamic fusion of AI and 3D design.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Research Background
1.2 Research Purpose
2. Theoretical Background
2.1 Artificial Intelligence 2D Images to Generated 3D Models
3. AI Generated 3D Model Effect Comparison Process
3.1 AI Generated 3D Model Algorithm Screening
3.2 AI Generative Model Structure Analysis
4. Conclusion
References

키워드

AI Generated Technology AI Painting 3D Modelling Generative Artificial Intelligence 3D Content Design Image 2D to 3D Model

저자

  • Ke Ma [ Doctor's Course, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents Dongguk University, Korea ]
  • Jeanhun Chung [ Professor, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents Dongguk University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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