This study used text mining, a big data analysis technique, to explore XR trends in South Korea. For this research, I utilized a big data platform called BigKinds. I collected data focusing on the keyword 'XR', spanning approximately 14 years from 2010 to 2024. The gathered data underwent a cleansing process and was analyzed in three ways: keyword trend analysis, relational analysis, and word cloud. The analysis identified the emergence and most active discussion periods of XR, with XR devices and manufacturers emerging as key keywords.
목차
Abstract 1. INTRODUCTION 2. UTILIZING TEXT MINING FOR TREND ANALYSIS 3. RESEARCH SUBJECT AND METHODOLOGY 3.1 Keyword Extraction 3.2 Data Analysis 4. RESEARCH FINDINGS 4.1 Keyword Trends 4.2 Relational Analysis 4.3 Word Cloud 5. CONCLUSION REFERENCE
키워드
XReXtended RealityText MiningBigKindsKeyword TrendsAssociated Word AnalysisWord Cloud
저자
Sukchang Lee [ Prof., Dept. of Digital Contents, Konyang Univ., Korea ]
Corresponding Author
국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
설립연도
2009
분야
공학>공학일반
소개
본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT)
간기
계간
pISSN
2288-7202
eISSN
2288-7318
수록기간
2013~2025
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 600DDC 700
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