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초등교육 현장에서 AI기반 맞춤형 교수·학습을 위한 학습자 특성 진단 및 처방에 대한 요구 분석
Analyzing the needs for learner characteristics diagnosis and prescription through AI-based personalized teaching and learning in primary educational contexts

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제3호 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.323-339
  • 저자
    차현진, 최미애, 이가영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A451856

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원문정보

초록

영어
This study aims to analyze the needs for learner characteristics diagnosis and prescription through AI-based personalized teaching and learning in primary educational contexts, so that teachers can meet the diverse learning needs of students. To this end, a total of 83 needs survey questions on important individual and group characteristics of learners to be identified using AI and feedback and prescription strategies about instructional design and student guidance in terms of prescription were collected and analyzed, using Borich's needs calculation formula and The Locus for Focus model to measure the importance and implementation scales. The results of the study showed that teachers have a strong need to understand not only individual characteristics such as students' merits and weaknesses, keywords of interest, and learning styles, but also group characteristics such as students' multiple intelligences and writing efficacy in terms of diagnosis, deriving the needs for prescription strategies.
한국어
본 연구는 초등교육 현장에서 AI기반 맞춤형 교수·학습을 통한 학습자 특성 진단 및 처방에 대한 요구를 분석함으로써, 교사 들이 학습자의 다양한 학습 요구를 AI를 활용하여 지원할 수 있는 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI가 데이터 를 통해 진단해 줄 중요도가 높은 개인별 및 집단별 학습자 특성과, 이를 기반으로 처방적 측면에서 교수 설계 및 학생 지도를 위한 피드백 전략에 대한 요구 분석 문항을 개발하였다. 개발된 총 83개의 문항을 바탕으로 현직 초등교사를 대상으로 중요도, 실행도를 측정하였고, Borich의 요구도 산출 공식, 초점의 소재 모형을 활용하여 분석하였다. 연구 결과, 교사들은 진단 측면에서 학생들의 강-약점, 관심 키워드, 학습 스타일 등 개별적인 특성뿐만 아니라, 학생들의 다중지능, 쓰기 효능 등 집단별 특성에 대 해서도 파악하고자 하는 높은 요구를 보였다. 본 연구에서는 진단에 따른 처방전략에 대한 교사요구도 함께 도출하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 분석
2.1. 학습자 분석 및 모델링
2.2. 학습자 처방 및 피드백
3. 연구 방법
3.1. 연구 절차
3.2. 연구참여자
3.3. 연구 도구
3.4. 분석방법
4. 연구 결과
4.1. 개별적인 학습자의 특성에 대한 요구분석
4.2. 집단별 학습자 특성에 대한 요구분석
4.3. 개별 학습자 대상 피드백 및 처방 요구
4.4. 교수 설계 관점에서 교사에게 제공되는 처방전략에 대한 요구
4.5. 학생 지도 관점에서 교사에게 제공되는 처방전략에 대한 요구 분석
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

AI기반 학습자 특성 진단 AI기반 교수학습 처방 전략 초등교육 요구분석 맞춤형 교수·학습 AI-based Learner Characteristics Diagnosis AI-based Teaching and Learning Prescriptions Primary Educational Contexts Needs Analysis Personalized Teaching and Learning

저자

  • 차현진 [ HyunJin, Cha | 순천향대학교 ]
  • 최미애 [ MiAe Choi | 한국교육학술정보원 ]
  • 이가영 [ Gayoung Lee | 백석대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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