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ITS 플랫폼의 피드백 유형 분석 : CTAT를 중심으로
Analyzing the Feedback Type of ITS Platforms: Focusing on CTAT

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제3호 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.289-302
  • 저자
    최재연, 홍주영, 신윤희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A451853

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to identify the functions and types of feedback provided by intelligent tutoring systems (ITSs), and to derive improvement directions for educational effectiveness and implications for future development. This study selected four ITS platforms (Mathtutor, Stoichiometry Tutor, AdaptErrex, and Chem Tutor) developed with Cognitive Tutor Authoring Tools (CTAT) built by Carnegie Mellon University (CMU) and analyzed the timing, purpose, content, and subject of feedback provided by each platform. As a result of the analysis, we found that there was no feedback for the purpose of self-regulation, and that feedback with definitional content was provided at an insufficient level, confirming the need for improvement in relevant variables, especially in terms of supporting motivation. We also suggested adding a function that allows AI to generate individualized feedback based on learner characteristics, as there is no generative feedback function.
한국어
본 연구는 ITS(Intelligent Tutoring System)가 제공하는 피드백의 기능과 유형을 확인하고 교육적 효과를 위 한 개선 방향과 추후 개발 시 고려해야 할 시사점 도출에 목적을 두고 있다. 이에 본 연구는 CMU(Carnegie Mellon University)에서 구축한 CTAT(Cognitive Tutor Authoring Tools)으로 개발된 ITS 플랫폼 4개 (Mathtutor, Stoichiometry Tutor, AdaptErrex, Chem Tutor)를 선정하여, 각 플랫폼이 피드백을 제공하는 시기, 목적, 내용, 주체를 분석하였다. 분석 결과 자기조절을 목적으로 피드백은 찾아 볼 수 없었고, 정의적 내용을 담 은 피드백이 미흡한 수준으로 제공되는 것으로 나타났다. 피드백과 관련 변수 중 특히 동기 유발을 지원하는 측 면에서 보완이 필요함을 확인하였다. 또한 생성형 피드백 기능이 없어 AI가 학습자 특성에 따른 개별 피드백을 생성하는 기능을 추가할 것을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. ITS의 개념과 구성 요소
2.2. ITS 저작도구, CTAT
2.3. 피드백(Feedback)
3. 연구방법
3.1. 분석 절차 및 대상
3.2. 분석 기준
4. 연구결과
4.1. Mathtutor
4.2. Stoichiometry Tutor
4.3. AdaptErrEx
4.4. Chem Tutor
5. 결론
참고문헌

키워드

지능형 학습 시스템 피드백 인지 교사 저작 도구 적응형 학습 생성형 AI Intelligent Tutoring System Feedback Cognitive Tutor Authoring Tools Adaptive learning Generative AI

저자

  • 최재연 [ Jaeyeon Choe | 한양대학교 교육공학과 ]
  • 홍주영 [ Jooyoung Hong | 한양대학교 교육공학과 ]
  • 신윤희 [ Yoonhee Shin | 한양대학교 교육공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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