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초등 음악 교육에서 학습유형과 흥미유형에 따른 인공지능 기반 학습의 효과 분석 연구
Research on the Effects of AI-Based Learning depending on Learning style and Interest type in elementary Music education

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제3호 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.255-266
  • 저자
    이우주, 이용배
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A451850

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원문정보

초록

영어
With the advancement of artificial intelligence and analysis technology, the possibility of designing and applying customized classes for individual learners in the educational environment is emerging, but artificial intelligence customized education and convergence education are limited to some subjects, and direct attempts can also be considered weak. In this study, we designed and applied an artificial intelligence convergence program in elementary school music education and analyzed the effects according to students' learning and interest types. As a result of applying the program, the group that learned using artificial intelligence tools had more positive and statistically significant changes in self-characteristic understanding ability, social competency, practical competency, and decision-making competency, and these results were consistent with the learner's detailed learning type and interest type. There was a difference depending on. If we consider the detailed types of individual learners for learner-tailored classes, we can expect the effectiveness of artificial intelligence convergence education and efficient improvement of the capabilities required for future generations.
한국어
인공지능과 분석기술의 고도화로 교육 환경에서 개별학습자를 위한 맞춤형 수업의 설계와 적용 가능성이 대두 되고 있으나 인공지능 맞춤형 교육 및 융합 교육은 일부 교과에서 한정적으로 이루어지며 직접적인 시도 역시 미 약하다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 초등학교 음악교육에서 인공지능 융합 프로그램을 설계하여 적용하고 학생들 의 학습유형과 흥미유형에 따른 효과를 분석하였다. 프로그램 적용 결과, 인공지능 도구를 활용하여 학습한 집단은 자기특성 이해역량, 사회적 역량, 실천 역량, 의사결정 역량에서 보다 긍정적이고 통계적으로 유의미한 변화가 있었 으며 이 결과는 학습자의 세부적인 학습유형 및 흥미유형에 따라 차이가 있었다. 학습자 맞춤형 수업을 위해 개별 학습자의 세분화된 유형을 고려한다면 인공지능 융합 교육의 효과성과 더불어 미래 세대에게 필요한 역량의 효율 적인 향상을 기대할 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 최근 음악 교육의 변화
2.2. 학습자 유형 연구
2.3. 음악교육에서의 인공지능 융합
3. 인공지능 기반 음악교육 프로그램
3.1. 연구 절차 및 설계
3.2. 프로그램 개발 및 적절성 검토
3.3. 인공지능 기반 음악 프로그램의 적용
4. 인공지능 기반 음악 프로그램의 효과 분석
4.1. 인공지능 기반 학습과 자기개발역량의 변화
4.2. 학습유형에 따른 자기개발역량 변화
4.3. 흥미유형에 따른 자기개발역량 변화
4.4. 인공지능 리터러시 검사
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

키워드

인공지능 융합교육 음악 교육 맞춤형 교육 학습자 유형 기반 교육 인공지능 리터러시 Artificial intelligence convergence education Music education Customized learning Learners type-based education AI literacy

저자

  • 이우주 [ Uju Lee | 전주용흥초등학교 ]
  • 이용배 [ Yong-Bae Lee | 전주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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