Earticle

현재 위치 Home

텍스트마이닝을 통한 공간 컴퓨팅 인식 분석 및 전략 방향에 관한 연구 : 애플 비전 프로 사례를 중심으로
A Study on Perception Analysis and Strategic Direction of Spatial Computing through Text Mining : Focusing on the Case of Apple Vision Pro

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    경영정보학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제26권 제2호 (2024.05)바로가기
  • 페이지
    pp.205-221
  • 저자
    양희태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A450306

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,100원

원문정보

초록

영어
In June 2023, the term “spatial computing” began gaining recognition among the public with Apple's Vision Pro announcement, and interest surged exponentially after its official release in February 2024. With the market opening up, there's a need to analyze public perception for sustainable growth of Spatial Computing and provide evidence-based strategies for industry and government response. This study explores domestic public perception of Spatial Computing using various text mining techniques and seeks strategic directions for successful market penetration based on the analysis. Significantly, the study contributes by leading research on Spatial Computing, proposing new research methodologies, and offering strategic and policy directions for stakeholders.
한국어
2023년 6월 공간 컴퓨팅이라는 용어가 애플 비전 프로 공개로 인해 대중들에게 본격적으로 인식되기 시작하였고, 2024년 2월 공식 출시를 기점으로 관심이 폭발적으로 증가하고 있다. 이제 막 시장이 개화된 상황에서 공간 컴퓨팅의 지속가능한 성장을 위해 대중들의 인식을 분석하고 근거 기반으로 산업계와 정부를 위한 적절한 대응 방향을 제시할 필요가 있다. 이에, 본 연구는 다양한 텍스트마이닝 기법을 이용하여 국내 대중들의 공간 컴퓨팅에 대한 인식을 탐색하였고, 분석 결과를 바탕으로 성공적인 시장 안착을 위한 전략 방향을 모색하였다. 결과적으로 공간 컴퓨팅에 대한 선도적 연구 수행과 새로운 연구방법론 제시, 이해관계자들이 활용할 수 있는 전략 및 정부 정책 방향을 제시했다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 공간 컴퓨팅
2.2 텍스트마이닝 기법
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구 절차
3.2 데이터 수집 및 전처리
3.3 분석 도구
Ⅲ. 분석결과
4.1 TF-IDF
4.2 Concor 분석
4.3 LDA 토픽모델링
4.4 종합
V. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

저자

  • 양희태 [ Heetae Yang | 한남대학교 경영정보학과 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    경영정보학연구 [Information Systems Review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2982-6551
  • eISSN
    2982-6837
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 경영정보학연구 제26권 제2호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장