The financial early warning system (EWS) aims to prevent financial crises by assessing and managing potential risks in the financial environment. The EWS in this paper utilizes R program to exclude human subjectivity through statistical techniques and enables efficient work. The existing EWS was based on a stand alone system and had the disadvantages of being difficult to use from a distance and having poor visibility. Therefore, in this paper, to implement a new EWS, dashboard visualization is implemented in a Web server environment using the open source platform such as MySQL DBMS, R program, and Shiny server package.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 2.1. 조기경보 모델 Ⅲ. 조기경보시스템 구현 3.1. 조기경보시스템 구조 3.2. 데이터 전처리 과정 3.3. EWS 데이터베이스 구축 3.4. 웹 서버 구축 3.5. 구현 결과 Ⅳ. 결론 Acknowledgement 참고문헌
한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
설립연도
2015
분야
사회과학>경영학
소개
본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.