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텍스트마이닝 기법을 활용한 바이오 기술사업화 변화 분석
Analyzing trends in biotech commercialization using text mining techniques

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  • 발행기관
    한국창업학회 바로가기
  • 간행물
    한국창업학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제2호 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.275-294
  • 저자
    이지은, 배기수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448569

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study aims to grasp the trend of technology commercialization in thebio field through text mining techniques. This study performs keyword analysis,topic modeling, word-to-back analysis, and network analysis. In thepharmaceutical field, it was found that the average TF-IDF value in 2022 wassignificantly larger than the average TF-IDF value in 2020. In other words, itmeans that interest and investment in the pharmaceutical field among thebio-industry technology commercialization fields have increased. The food sectorshowed significantly higher TF-IDF mean values in 2022 than in 2020. In otherwords, it can be seen that interest in technology commercialization in the foodsector gradually increased between 2020 and 2022. In the field of medicaldevices, there was no significant difference in the mean values of TF-IDFs in2020 and 2022. In the equipment sector, the average TF-IDF value in 2022 wassignificantly larger than in 2020. In other words, the degree of interest intechnology commercialization in the equipment field means that interest in 2022has increased more than in 2020. In the resource field, there was no significantdifference in the average TF-IDF value in 2020 and 2022. We hope that theresults of this study will contribute to the revitalization of the biotechnologycommercialization field.
한국어
본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 통해 바이오 분야의 기술 사업화 동향을 파악하였다. 이를 위해 바이오 관련 뉴스 빅데이터를 수집한 후 텍스트 마이닝 기법을 통해 유의미한 결과를 추출하고, 바이오 분야의 기술사업화 동향을 구체적으로 조사하였다. 분석결과 제약 분야에서는 2022년 평균 TF-IDF값이 2020년 평균 TF-IDF값보다 크게 증가한 것으로 나타났다. 이는 바이오산업 기술사업화 분야 중 제약 분야에 대한 관심과 투자가 증가했다는 것을 의미한다. 식품 분야는 2020년보다 2022년 TF-IDF 평균값이 유의미하게 높게 나타나, 식품 분야의 기술사업화에 대한 관심이 2020년에서 2022년 사이 점차 증가한 것으로 나타났다. 의료기기 분야는 2020년과 2022년 TF-IDF 평균값에 큰 차이가 없었다. 장비 분야에서는 2022년 TF-IDF 평균값이 2020년보다 크게 증가했다. 이는 장비 분야의 기술 사업화에 대한 관심도가 2020년보다 2022년에 더 높아졌다는 것을 의미한다. 자원 분야에서는 2020년과 2022년 평균 TF-IDF 값에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 텍스트 마이닝 기법을 통해 바이오 분야의 기술 사업화 동향에 대해 분석한 연구 결과가 바이오 기술사업화 분야 활성화에 기여할 수 있기를 기대한다.

목차

<요약>
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경과 선행연구
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

키워드

사업화 텍스트 마이닝 바이오 기술 코로나19 T-검증 Commercialization Text mining Bio-technology COVID-19 T-tes

저자

  • 이지은 [ JIEUN LEE | 충북대학교 대학원 바이오미래융합기술경영학과 대학원생 ] 제1저자
  • 배기수 [ KHEESU BAE | 충북대학교 경영대학 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국창업학회 [The Korea Enterpreneurship Society]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    한국창업학회는 기업가정신, 사회적기업가정신, 조직기업가정신, 국제․지역창업, 기술창업, 문화창업, 비영리창업, 여성창업, 소상공․자영업창업, 중소벤처창업, 창업경영, 창업교육, 창업지원정책, 창업컨설팅, 가족기업, 사회적기업, 벤처캐피탈 등 창업학 및 이와 관련되는 학문의 연구와 적용을 통하여 한국창업학의 발전과 창업정책개발, 국가경제 및 기업의 성장 발전에 기여하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국창업학회지 [Journal of the Korean Entrepreneurship Socieity]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2092-8068
  • 수록기간
    2006~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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