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Session AI and Data Analysis Ⅱ

Factors Affecting Depression in Young People : A hybrid machine learning approach

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.277-279
  • 저자
    Nayoung Park, Hyekyung Woo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448170

원문정보

초록

영어
This study aims to select the factors affecting depression in young people and to identify the relationship by using a hybrid machine learning. From 2018 to 2022, a total of four years of community health survey data were used, and the final subjects of the study were 141,510 young people aged 19 to 34. In order to identify the factors that significantly affect depression, a feature selection with Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression has been applied. After selecting variables, logistic regression analysis was performed through a complex sampling design. Through feature selection, variables such as health behavior (smoking, drinking, sleeping) and health condition (with or without hypertension) were selected. Among the variables related to health behavior, smoking (OR 1.95; 95% CI 1.82 - 2.09) and sleep_7 hours or more (OR 0.70; 95% CI 0.66 - 0.74) had a significant effect on depression. Both the hypertension and subjective health level, which are variables related to health status, had a significant effect on depression.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODOLOGY
A. Research data and subject
B. Statistical analysis
III. RESULTS
A. Feature selection(Lasso regression)
B. Factors influencing depression of young people
IV. CONCLUSION
REFERENCE

키워드

depression young people hybrid machine learning

저자

  • Nayoung Park [ Dept. of Health Administration Kongju National University ]
  • Hyekyung Woo [ Dept. of Health Administration & Institute of Health and Environment Kongju National University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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