Earticle

현재 위치 Home

Session AI and Data Analysis Ⅱ

AI Model for Bidirectional Sign Language Translation

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.249-252
  • 저자
    Gayeon Jeon, Beommo Kim, Hongjo Ahn, Minsung Jung, Byung-Joo Shin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448161

원문정보

초록

영어
The problem of discrimination due to information alienation among Korean sign language users is continuously mentioned, and sign language translation research is actively being conducted to solve this problem. However, due to technological limits in translating text into Korean Sign Language, the need for specialist equipment causes annoyance and spatial constraints. Furthermore, it isn't easy to replicate the vocabulary and grammatical structure of the Korean language in Korean Sign Language. Furthermore, the service's commercialization is complicated by the need for more nonmanual signal (NMS) identification technology.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. METHODS
A. DATASET
B. Model for Bidirectional Sign Language Translation
C. Sign language Video Sign word Translation
D. Korean sentences Sign Language Translation
E. Experiment setup
IV. EXPERIMENT RESULT
A. Evaluation Criteria
B. Result
V. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Artificial Intelligence Sign Language Sign Language Recognition sign language Translation Natural Language Processing

저자

  • Gayeon Jeon [ dept. of public Admininstracname Kyungnam university ]
  • Beommo Kim [ dept. of Computer Science & Engineering Kyungnam university ]
  • Hongjo Ahn [ dept. of Computer Science & Engineering Kyungnam university ]
  • Minsung Jung [ dept. of Computer Science & Engineering Kyungnam university ]
  • Byung-Joo Shin [ dept. of Computer Science & Engineering Kyungnam university ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장