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Session AI and Data Analysis Ⅱ

Data Visualization Engine for systematic MTD Strategy Configuration linked to Cyber Attack Information

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.235-238
  • 저자
    Se-Han Lee, Mohsen Ali Alawami, Ki-Woong Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448157

원문정보

초록

영어
In the modern society, with the development of Information & Communications Technology (ICT), the cyber threat is also increasing, and to prepare for this, Moving Target Defense (MTD) strategy is widely used to actively protect the Mission-Critical Systems. Although the MTD strategy has shifted the paradigm from passive system defense to active system defense, the indiscriminate use of the MTD strategy has the disadvantage of acting as a large overhead on the system to be protected. To solve this problem, in this paper, we derive the attack surface of the system to be protected using cyber attack information (OpenIOC). Then, based on the derived data, we propose a data visualization engine that can help configure a systematic MTD strategy by linking it with MTD strategy components. Through the proposed data visualization engine, existing and new MTD strategy researchers can configure a more systematic MTD strategy.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUND
A. Moving Target Defense(MTD) Strategy
B. Open Indicators of Compromise(IOC) Standard
III. CONFIGURE DATASET FOR DATA VISUALIZATION ENGINE
A. Configure Dataset of MTD Strategy Components
B. Configure Dataset of Cyber Attack Information
IV. DATA VISUALIZATION ENGINE FOR SYSTEMATIC MTD STRATEGY CONFIGURATION
A. System Structure Design for Data Visualization Engine
B. Implementation of Data Visualization Engine
C. Utilization of Data Visualization Engine
V. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Moving Target Defense OpenIOC Cyber Attack Surface Data Visualization

저자

  • Se-Han Lee [ SysCore Lab. Sejong University ]
  • Mohsen Ali Alawami [ SysCore Lab. Sejong University ]
  • Ki-Woong Park [ Dept. of Computer & Information Security Sejong University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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