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Session Ⅶ：Information Security

A Filtering Tool for Efficiently Analyzing Log Data of Android-based In-Vehicle Infotainment Systems

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.207-210
  • 저자
    Haein Kang, Jeeheun Jung, Seongbin Cho, Minkyu Park, Jongmoo Choi, Seong-je Cho
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448151

원문정보

초록

영어
The in-vehicle infotainment (IVI) system provides driving-related information such as vehicle status and route guidance, as well as entertainment services for users. In other words, the IVI system performs a variety of functions such as audio and video data streaming, navigation, smartphone pairing and mirroring, and voice-activated vehicle control. Therefore, the IVI system stores a very large amount of log data, including fuel consumption, current vehicle status, navigation information, as well as information about external devices (e.g., smartphones, tablets) connected to it. Manually analyzing such log data is cumbersome and time-consuming. To solve this problem, this paper proposes a method to efficiently analyze log data of the IVI system. The proposed method can automatically extract and analyze important information, enabling effective vehicle digital forensic investigation.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGORUND
III. PROPOSED APPROACH
A. Overview
B. Constructing RegEx Database
C. Filtering IVI Logs
IV. EXPERIMENTAL SYSTEMS AND THEIR LOGS
V. EXPERIMENTAL RESULT AND DISCUSSION
A. Experimental Result and Discussion
B. Limitation
VI. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

In-Vehicle Infotainment Vehicle Log Automatic Filtering Keyword extraction Regular expression

저자

  • Haein Kang [ Dept. of AI-based Convergence Dankook University Yongin, Republic of Korea ]
  • Jeeheun Jung [ Dept. of Software Science Dankook University Yongin, Republic of Korea ]
  • Seongbin Cho [ Dept. of Software Science Dankook University ]
  • Minkyu Park [ Dept. of Computer Engineering Konkuk University ]
  • Jongmoo Choi [ Dept. of Software Science Dankook University ]
  • Seong-je Cho [ Dept. of Software Science Dankook University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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