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Session MR-IoT Convergence System Ⅵ

Strategy for Optimizing Temperature and Real- Time Performance in Edge TPU using DFS and SRAM Allocation

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.187-189
  • 저자
    Changhun Han, Seokho Yoon, Sangeun Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448147

원문정보

초록

영어
Artificial Intelligence (AI) has demonstrated unprecedented performance across a multitude of sectors, including disaster response. However, deploying AI in safetycritical environments poses unique challenges, especially regarding thermal management and real-time decision-making. Utilizing Edge TPU, one of the Neural Processing Units (NPUs), has shown promise in overcoming some of these challenges. Despite its advantages, Edge TPU still has limitations in thermal management and real-time task scheduling. This study introduces an approach employing Dynamic Frequency Scaling (DFS) and SRAM allocation techniques to address these challenges. By dynamically adjusting operating frequencies and resource allocations, the proposed approach aims to optimize both thermal management and real-time performance, thereby enhancing the reliability and efficiency of AI technologies in critical applications like disaster response.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRELIMINARY OBSERVATIONS
III. OPTIMIZING DFS AND SRAM ALLOCATION
IV. CONCLUSION AND FUTURE WORKS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Real-time Systems Neural Processing Units (NPU) Edge TPU Thermal Management Dynamic Frequency Scaling (DFS) Disaster Response

저자

  • Changhun Han [ Department of AI Convergence Network Ajou University ]
  • Seokho Yoon [ Department of Software and Computer Engineering Ajou University ]
  • Sangeun Oh [ Department of AI Convergence Network Ajou University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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