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Session Ⅳ: Big Data Analysis

Detecting Significant Behaviour in Tweets using Machine Learning

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.131-135
  • 저자
    Faisal Shehzad, Muhammad Asad Ullah, Muhammad Adnan Khan, Nouh Sabri Elmitwally
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448135

원문정보

초록

영어
Sentiment Analysis is a crucial area of study within the realm of Computer Science. With the rapid advancement of Information Technology and the prevalence of social media, a substantial volume of textual comments has emerged on web platforms and social networks such as Twitter. Consequently, individuals have become increasingly active in disseminating both general and politically-related information, making it imperative to examine public responses. Many researchers have harnessed the unique features and content of social media to assess and forecast public sentiment regarding political events. This study presents an analytical investigation employing data from general discussions on Twitter to decipher public sentiment regarding the crisis in Pakistan. It involves the analysis of tweets authored by various ethnic groups and influential figures using Machine Learning techniques like the Support Vector Classifier (SVC), Decision Tree (DT), Naïve Bayes (NB) and Logistic Regression. Ultimately, a comparative assessment is conducted based on the outcomes obtained from different models in the experiments.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. DATASET
A. Data Collection
B. Data Labeling
III. TECHNIQUES
A. Support Vector Machine (SVM)
B. Decision Tree
C. Nȁive Bayes
D. Feature Extraction using TF/IDF
E. Bag of Words (BoW)
IV. IMPLEMENTATION
A. Text Preprocessing
B. Lexical sentiment analysis
C. Evaluation
V. EXPERIMENTAL RESULTS
REFERENCES

키워드

hate speech sentiment analysis tweets political opinion insert.

저자

  • Faisal Shehzad [ Faculty of Computing, The Islamia University of Bahawalpur. Bahawalpur, Pakistan ]
  • Muhammad Asad Ullah [ Department of Information Technology, Faculty of Computing, The Islamia University of Bahawalpur. Bahawalpur, Pakistan ]
  • Muhammad Adnan Khan [ Department of Computing, Skyline University College. Sharjah, United Arab Emirates. ] Corresponding Author
  • Nouh Sabri Elmitwally [ School of Computing and Digital Technology, Birmingham City University, Birmingham ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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