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Dataset Standardization for Effective Solar Power Forecasting : A Comprehensive Analysis

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.110-113
  • 저자
    Zulfiqar Ahmad Khan, Waseem Ullah, Hikmat Yar, Noman Khan, Min Je Kim, Sung Wook Baik
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448130

원문정보

초록

영어
This paper introduces a comprehensive approach to dataset standardization aimed at enhancing the effectiveness and reliability of solar power forecasting models. Leveraging multiple datasets, this study incorporates additional attributes such as atmospheric pressure and sunshine duration. These enrichments bridge critical gaps in meteorological and environmental data, facilitating more robust and precise solar power forecasting. The paper underscores the significance of these attributes, furnishes detailed equations for their computation, and presents the outcomes of their integration. It underscores their pivotal role in enabling solar energy stakeholders to make informed decisions and optimize energy production effectively.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. DATASET STANDARDIZATION METHOD
A. Importance of atmospheric pressure and sunshine duration
III. RESULTS AND DISCUSSION
A. Datasets
B. Evaluation Metrics
C. Comparative analysis
IV. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Solar power forecasting dataset standardization hybrid models deep learning

저자

  • Zulfiqar Ahmad Khan [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ]
  • Waseem Ullah [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ]
  • Hikmat Yar [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ]
  • Noman Khan [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ]
  • Min Je Kim [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ]
  • Sung Wook Baik [ Intelligent Media Laboratory, Digital Contents Research Institute, Sejong University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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