Earticle

현재 위치 Home

Workshop Session_KETI

Binarized Neural Network Processor for Residual Network

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.27-28
  • 저자
    Jeahack Lee, Hyeonseong Kim, Junwon Jeong, Kyeongmook Oh, Byung-Soo Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448107

원문정보

초록

영어
This paper proposes a binarized neural network (BNN) processor supporting residual networks. The processor was fabricated in UMC 40-nm CMOS technology. Test results show that performance and energy efficiency are 1036.8 GOPS, and 66.5 GOPS/mW at 200MHz, respectively.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROPOSED BINARIZED RESNETE DATA FLOW
III. PROPOSED BNN ARCHITECTURE
IV. IMPLEMENTATION AND RESULTS
V. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

neural network processor binarized neural network residual network

저자

  • Jeahack Lee [ SoC Platforrm Research Center, Korea Electronics Technology Institute ]
  • Hyeonseong Kim [ SoC Platforrm Research Center, Korea Electronics Technology Institute ]
  • Junwon Jeong [ Dept. of Electronics Engineering Sookmyung Women’s University ]
  • Kyeongmook Oh [ SoC Platforrm Research Center, Korea Electronics Technology Institute ]
  • Byung-Soo Kim [ SoC Platforrm Research Center, Korea Electronics Technology Institute ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 The 9th International Conference on Next Generation Computing 2023

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.