Earticle

현재 위치 Home

Poster Session II

Deep learning-based cryptanalysis of blockciphers with Feistel structure

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.272-273
  • 저자
    Hyunil Kim, Ongee Jeong, Youhyun Kim, Inkyu Moon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448065

원문정보

초록

영어
The ciphertexts obtained by traditional encryption techniques is not totally random sequence forms. Many cryptanalytic studies based on mathematical analysis such as linear cryptanalysis and differential cryptanalysis have been conducted. Recently, deep learning-based cryptanalysis have been proposed to show more powerful attacks than the other mathematical-based approaches. In this paper, we propose a new automated deep learning-based approach to break encryption algorithms with Feistel structure.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUNDS AND RELATED WORKS
A. Backgrounds
B. Related works
III. OUR MODEL
IV. EXPERIMENTS
V. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Cryptanalysis Feistel network Deep learning

저자

  • Hyunil Kim [ Department of Robotics Engineering DGIST ]
  • Ongee Jeong [ Department of Robotics Engineering DGIST ]
  • Youhyun Kim [ Department of Robotics Engineering DGIST ]
  • Inkyu Moon [ Department of Robotics Engineering DGIST ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.