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A study on the Similarity and Results of Opinion polls for Reviews by Online Media through Sentiment Analysis

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.163-166
  • 저자
    Suyeon Sun, Jenny Park, Baek Sujin, Haejin Chung, Jung Bokmoon, Park Sohyun, Seunghun Baek, Eung-Kyo Suh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448035

원문정보

초록

영어
The main research topic of this study is how much ‘opinion mining’ of online comments on specific keywords reflects actual public opinion. In detail, we compared and analyzed how much the results of sentiment analysis for comments by platform reflect the actual opinion poll results. We analyzed the most mentioned keywords by platform and by parking in the comments classified as positive, and the most mentioned keywords by platform and by parking in the comments classified as negative. As a result of the study, it was found that the results of the polls were similarly reflected in the order of the Naver News model, Naver News + YouTube model, and YouTube model. In addition, it was possible to find out keywords with high interest by positive/negative public opinion through positive/negative word cloud analysis by parking and platform.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. LITERATURE REVIEW
A. Webscrapping
B. Sentiment anlaysis
C. KoBERT
III. RESEARCH METHODOLOGY
IV. RESULTS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Opinion polls Sentiment analysis Machine Learning Online Media

저자

  • Suyeon Sun [ dept. of Software Convergence of Economics and Business Dankook University ]
  • Jenny Park [ dept. of Business Administration Dankook University ]
  • Baek Sujin [ Dankook SW-Centric University Project Dankook University ]
  • Haejin Chung [ Dankook SW-Centric University Project Dankook University ]
  • Jung Bokmoon [ Dankook SW-Centric University Project Dankook University ]
  • Park Sohyun [ Dankook SW-Centric University Project Dankook University ]
  • Seunghun Baek [ Dankook SW-Centric University Project Dankook University ]
  • Eung-Kyo Suh [ dept. of Software Convergence of Economics and Business Dankook University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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