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Session IV : IoT

A Robust sEMG base Hand Gesture Recognition System

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.128-131
  • 저자
    Seemab Zakir, Talha Anwar, Muhammad Waqas, Vaneeza Iman, Mubashir Ali
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448026

원문정보

초록

영어
The use of surface electromyography has increase recently for hand gesture recognition because of the feasible usage of low cost, wearable, non-invasive devices. Hand gesture enhances human-machine interaction to great extent. This paper proposed a robust approach for hand gesture classification using various machine learning classifiers. Six different features such as; minimum, maximum, peak to peak, root mean square, zero crossing and waveform length are extracted from raw data and fed to machine learning classifiers. Data is comprised of 36 individuals and seven gestures are classified with an accuracy of 90% and F1 score of 87% using Support Vector Machine classifier. Our reproducible implementation is available at github.com/talhaanwarch/emg-gesture-classification

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODOLOGY
A. Dataset
B. Feature Extraction
C. Classification
D. Cross-Validation
E. Evaluation
III. RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES

키워드

sEMG Electromyography Machine learning Classification

저자

  • Seemab Zakir [ Pak-Austria Fachhochschule Institute of Applied Sciences and Technology Haripur, Pakistan ]
  • Talha Anwar [ Independent Researcher Multan, Pakistan ]
  • Muhammad Waqas [ Dept of Computer Science and Technology Xi’an University of Science and Technology China ]
  • Vaneeza Iman [ Department of Software Engineering Lahore Garrison University Lahore, Pakistan. ]
  • Mubashir Ali [ Department of Software Engineering Lahore Garrison University Lahore, Pakistan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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