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Session II : AI

Stock Market Predictor Through LSTM

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 7th International Conference on Next Generation Computing 2021 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.85-88
  • 저자
    Sundus Munir, Syeda Binish Zahra, Afrozah Nadeem, Arif Wicaksono Septyanto
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448015

원문정보

초록

영어
Everyone always wants to have more money. There is a race going on around the world, and the richest is the winner. There are different ways to make money, doing a 9-5 job, starting a business, investing in a business. Some new ways are the promoting different brands online for some return. Making money is the goal of new digital era. One of the ways to make money is to invest in companies by buying their stocks/ shares and then getting profit from the companies based on that year’s Fiscal performance. Trading can be done through the stock exchanges across the world. A person or even company (legally considered a person) can buy stocks of an entity based on their own predictions and thoughts whether the stocks will give some sort of profit or not.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. LITERATURE REVIEW
III. METHODOLOGY AND IMPLEMENTATION
IV. CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES

키워드

Long Short-Term Memory (LSTM) Central Depository company (CDC) Graphical User Interface (GUI)

저자

  • Sundus Munir [ Department of Computer Science Lahore Garrison University Lahore. Lahore, Pakistan ]
  • Syeda Binish Zahra [ Department of Computer Science Lahore Garrion University Lahore Lahore, Pakistan ]
  • Afrozah Nadeem [ Department of Computer Science Lahore Garrion University Lahore Lahore, Pakistan ]
  • Arif Wicaksono Septyanto [ Department Information System Duta Bangsa University Surakarta. Indonesia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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