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초록

영어

Programming classes have been greatly influenced by technological changes due to their practical nature. Now, not only the content but also the learning methods are being demanded to change. Therefore, this study proposes the potential of using generative AI to enhance motivation and increase resilience of students in Atmega128 microcontroller programming learning. Through the analysis of sub-factors of resilience, it was revealed that generative AI can be utilized as a programming learning approach in Atmega128 microcontroller programming education. It also helps to address learned helplessness problems and increase learning motivation during the programming learning process. Thus, it was found that educators may benefit from incorporating generative AI into the design and implementation of educational programs. This research presents a new direction for Atmega128 microcontroller programming courses and sets the groundwork for exploring the potential of AI in the field of education.

한국어

프로그래밍 수업은 실습 중심의 특성으로 인하여 기술 변화의 영향을 많이 받았다. 이제는 학습 내용 뿐만 아니라 학습 방법에서도 변화가 요구되고 있다. 이에 본 연구는 생성형 AI를 활용하여 Atmega128 마이크로콘트롤러 프로그래밍 학습에 대한 동기를 증진시키고, 학습 과정에서 회복탄력성을 높일 수 있는 가능성을 제시하고자 한다. 회복탄력성의 하위요소 분석을 통하여, 생성형 AI가 Atmega128 마이크로콘트롤러 프로그래밍 교육에서 학습자를 위한 프로그래밍 학습 방식으로 활용될 수 있고, 프로그래밍 학습 과정에서 발생할 수 있는 학습된 무기력을 해결하거나 학습 동기를 높이는데 기여할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 따라서 교수자에게 교육 과정을 설계하고 실행하는 단계에서 생성형 AI를 활용할 때 고려할 점을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 Atmega128 마이크로콘트롤러 프로그래밍 수업에서의 새로운 방향성을 제시하고, 교육 분야에서 AI 활용의 잠재력을 탐색하는 기초를 마련할 것으로 기대할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 생성형 AI를 활용하여 프로그램 소스코드 생성을 학습에 활용한 기존 연구
2.2 회복탄력성
2.3 마이크로콘트롤러
3. 연구 방법
3.1 연구 대상
3.2 연구 절차 및 도구
4. 학습 내용
4.1 고려 사항
4.2 주차별 학습 내용
5. 연구 결과
5.1 사전 - 사후 검사 및 결과에 대한 논의
5.2 주관식 응답에 의한 질적 연구 및 논의
6. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 김세민 [ Semin Kim | 전주교육대학교 컴퓨터교육과 ]

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375