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이벤트를 고려한 이커머스 풀필먼트 서비스 수요예측 모델 연구
A Study on E-Commerce Fulfillment Service Demand Forecasting Model Considering Events

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 4호 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.939-944
  • 저자
    김영남, 김현, 김시연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A445957

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원문정보

초록

영어
E-Commerce demand forecasting analyzes customer order information in advance, calculates the appropriate pickings, packing personnel, and vehicles for delivery, and uses them to manage related investments, costs, and existing resources. Since the importance of operating costs and investments increases according to the prediction results, we proposed a realistic demand forecasting method for e-commerce business through this paper. The demand forecasting technology proposed in this study is that variables such as events such as weather, holidays, and online sales have a great influence on the demand forecasting results, and in consideration of this, it is possible to predict the arrival and release of stable customer products by increasing the accuracy of prediction.
한국어
이커머스 수요예측은 고객 주문정보를 사전 분석하고 적정 피킹, 패킹 인력과 배송을 위한 차량의 적정규모를 산정해 관련 투자, 비용, 기존 자원들 관리에 활용한다. 예측 결과에 따라 운영 비용에 비용과 투자가 상승에 따라 그 중요성이 매우 크기 때문에 우리는 본 연구를 통해 이커머스 비즈니스를 위한 현실적인 수요예측 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 수요예측 기술은 날씨, 휴일, 온라인 세일 등 이벤트라는 변수가 수요예측 결과에 큰 영향을 주고 있으며 이를 고려해 예측의 정확도를 높여 안정적인 고객 상품 입고 및 출고를 예측할 수 있도록 가능하게 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 수요예측 기법
2.2 이벤트로 인한 수요예측 변화
2.3 셀러 이벤트
Ⅲ. 구현
3.1 이벤트 반영 수요예측 모델
3.2 이벤트 변수를 통한 수요예측 오차보정
3.3 이벤트 변수 비교 보정 모델 제안
3.4 예측 결과 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
REFERENCES

키워드

물류 유통 이커머스 빅데이터 빅데이터 AI 수요예측 Logistics Distribution E-Commerce Big Data AI Demand forecasting

저자

  • 김영남 [ Young-Nam Kim | 숭실대학교 IT정책경영학과 학생 ]
  • 김현 [ Hyun Kim | 경희대학교 컴퓨터공학과 연구원 ] Corresponding Author
  • 김시연 [ Si-Yeon Kim | 청도은하국제학교 학생 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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