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5G통신망을 이용 V-Tol(수직이착륙) 드론과 GAN(Generative Adversarial Nets)기술을 활용한 실종자 수색
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- 발행기관
- 한국정보통신설비학회 바로가기
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- 간행물
- 정보통신설비학회논문지 바로가기
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- 통권
- 제16권 제1호 (2020.03)바로가기
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- 페이지
- pp.7-17
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A445444
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원문정보
초록
- 영어
- This study combines the drone and deep learning technology to improve the efficiency of missing people and to search for missing people, especially young girls, in Golden Time. In order to precisely search a small area, the rotor drone is more efficient, and the Fixed wings drone is more effective when searching a wider and wider area. The proposed technique is implemented and implemented. In the future, this technology is expected to be implemented and demonstrated faster when inter networking with existing 5G communication networks.
- 한국어
- 본 논문은 실종사건이 발생하였을 때 신속하게 실종자를 찾기 위해 실종자의 휴대전화가 꺼진 위치에서 수식 이 착륙드론(V-Tol)을 활용하여 실종 위치를 순찰하면서 실종자 얼굴을 Deep Learning 기술 중 GAN(Generative Adversarial Nets)기술을 활용하여 5G통신망을 이용 지상 시스템에서 학습 후 드론에게 XML코드를 전송해서 고해 상도의 카메라 기능을 통해 실종자의 위치를 더욱 빠르게 파악하기 위한 목적으로 연구하였다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 실종아동 등의 조기 발견 및 보호
2. 드론의 시작
3. 드론의 활용
4. 실종자 수색용 드론
5. 드론을 활용한 실종자 수색 사례
6. V-Tol(수직 이착륙기) 드론의 활용
III. Deep Learning기술
IV. GAN알고리즘 적용한 드론을 활용한 실종자 수색
V. 결론
[ 참고문헌 ]
키워드
Drone Missing children V-Tol 5G GAN저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 정보통신설비학회논문지 [Journal of the Institute of Information and Telecommunication Facility Engineering]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1598-6586
- 수록기간
- 2002~2020
- 십진분류
- KDC 567 DDC 621
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