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인공지능윤리교육을 위한 AI모델의 활용 실태 연구
A study on the use of AI models for Artificial Intelligence Ethics education

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.1 (2024.03)바로가기
  • 페이지
    pp.27-35
  • 저자
    노희수, 한선관
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A445047

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to analyze recent previous research related to artificial intelligence ethics education, analyze AI models that are frequently used in the teaching and learning process, and suggest the direction of AI ethics education. First, we collected AI ethics-related research and education cases and analyzed commonly used AI models and services. And, using text mining, we analyzed what keywords teachers use when designing lessons. As a result of the analysis, teachable machines were used the most in class, followed by moral machines, sound models, and image models. In the case of AI models, teachers used image models the most. The results of analyzing important keywords through text mining were in the following order: ‘data’, ‘chatbot’, ‘program’, ‘car’, and ‘autonomous driving’. The most frequently mentioned keywords in ethical concepts related to artificial intelligence were problem, bias, principle, personal information, and responsibility. We hope that the results of this study will be of great help in AI ethics education for elementary school students.
한국어
이 연구는 최근 인공지능 윤리 교육과 관련된 선행 연구를 분석하여 교수학습 과정에서 활용 빈도가 높은 AI모델을 분석하고 AI윤리 교육의 방향을 제시하는데 목적이 있다. 우선 AI윤리 관련 연구과 교육 사례를 수집하여 많이 활용하는 AI 모델과 서비스를 분석하였고, 텍스트 마이닝을 이용하여 교사들이 수업을 설계할 때 어떤 키워드를 활용하는지 분석하였다. 분석 결과 티처블머신이 가장 많이 활용되었으며 그 외에 모럴머신과 사운드 모델, 이미지 모델의 순으로 활용하였다. AI모델의 경우 이미지 모델을 가장 많이 활용하였으며 텍스트 마이닝을 통한 중요 키워드는 ‘데이터’, ‘챗봇’, ‘프로그램’, ‘자동차’, ‘자율주행’ 순으로 나타났다. 인공지능과 관련된 윤리개념에서 언급 빈도가 높은 키워드는 문제, 편향성, 원칙, 개인정보, 책임 등의 순이었다. 본 연구의 결과가 초등학생들의 AI 윤리 교육에서 많은 도움이 되기를 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 인공지능교육과 인공지능 윤리교육
2. 인공지능 모델
3. 텍스트 마이닝
4. 선행 연구 분석
III. 연구 내용
1. 연구의 주요 내용과 설계
2. 연구의 절차와 방법
IV. 연구 결과
1. AI 모델의 활용 빈도 및 적용 수준 분석
2. AI 모델의 종류 및 활용 유형 분석
3. AI 모델을 활용한 구체적 수업 활동 분석
4. 텍스트 마이닝(Text Mining) 결과 분석
V. 결론
References

키워드

인공지능 인공지능교육 인공지능윤리교육 텍스트마이닝 AI AI Education Ai Ethics Education Text Mining

저자

  • 노희수 [ HeeSu No | 인공지능교육연구소 ]
  • 한선관 [ SeonKwan Han | 경인교육대학교 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2025
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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