Earticle

초록

한국어

기업사는 해당 기업을 이해할 수 있는 중요한 원천으로서 간주되고 있음에도 불구하고 이를 활용하여 기업을 이해하고자 하는 시도는 부족했던 것이 사실이다. 이는 기업사가 방대한 양의 자연어로 이루어져 있어 그동안 이를 분석할 수 있는 기술이 부재하였기 때문이다. 그러나 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 기업사와 같은 기업의 고유 기록을 체계적으로 분석할 수 있게 되었다. 따라서 본 연구에서는 인공지능 기법, 보다 구체적으로 자연어 처리 기술을 활용하여 기업사를 체계적으로 분석하고 이를 통해 기업과 관련된 다양한 요인을 구체적으로 파악하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 삼성전자의 반도체 산업 관련 기업사를 분석하고 이를 통해 우리나라의 반도체 산업의 기술혁신과정이 어떠한 궤적으로 따라 이루어졌는지를 파악하고자 한다. 본 연구는 대량의 데이터에 대한 분석을 통해 그간 기술혁신 과정 연구의 주요 방법론으로 활용되어 온 사례 연구나 실증 연구가 갖는 단점을 극복할 수 있을 것으로 기대한다. 나아가 우리나라의 대표적인 기업의 기술혁신 과정을 비교 분석함으로써 기존 연구의 지평을 확대할 수 있을 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 반도체 산업의 기술축적과정
2.2. 텍스트 마이닝
3. 연구 방법
3.1. 기업 발전 과정
3.2. 데이터 수집
3.3. 데이터 전처리
3.4. 텍스트 분석
4. 연구 결과
4.1. TF-IDF 분석
4.2. 토픽 분석
5. 결론
References

키워드

저자

• 김수빈 [ 국민대학교 데이터사이언스학과 ]
• 최병구 [ 국민대학교 경영대학 AI빅데이터융합경영학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658