현재 위치
Home
디지털 트랜스포메이션 제조혁신과 AI기술
-
- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 2023년도 한국경영정보학회 추계 학술대회 (2023.11)바로가기
-
- 페이지
- pp.153-156
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A444616
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.
4,000원
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 인공지능기술 도입이 제조기업의 혁신성과 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 본 연구는 ‘한국기업혁신조사: 2022년 제조업 부문’ 데이터를 사용하였으며, 총 4,000개의 기업표본 중 디지털 전환 핵심기술을 도입한 1,141개의 제조기업을 중심으로 실증분석을 수행하였다. 연구결과에 따르면 인공지능 기술은 제조기업의 서비스 혁신성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 분석되었으나 프로세스 혁신성과 및 제품 혁신성과에는 유위미한 결과를 주지 못하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 국내 제조기업이 인공지능기술에 대한 수용도가 서비스업에 비해 상대적으로 낮기 때문인 것으로 해석할 수 있다. 그러나, 인공지능기술이 제조기업의 서비스 혁신성과에는 통계적 유의성뿐만 아니라 측정계수값도 매우 높은 것으로 나타났다. 이는 인공지능기술 도입이 제조기업의 서비스화 또는 제조업-서비스업 융복합화를 창출하는데 핵심적인 역할을 수행하는 것으로 해석할 수 있다. 또한, 혁신전략은 제조기업의 프로세스 혁신성과, 제품 혁신성과, 서비스 혁신성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으나 탐험적 혁신전략이 활용적 혁신전략보다 상대적으로 더 높은 수준으로 영향을 주는 것으로 분석되었다. 이는 디지털 전환 핵심기술이 아직 국내 기업에는 새로운 신산업 및 신기술로 인식되기 때문에 새로운 정보 및 기술을 효과적으로 탐색하고 흡수하는 탐험적 혁신전략이 더 큰 효과를 가져다주는 것으로 해석할 수 있다.
목차
Abstract
Introduction
Literature Reviews
Methods
Data
Results
Conclusion
References
키워드
Digital Transformation Artificial Intelligent Exploratory Strategy Exploitative Strategy Innovation Performance저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2023년도 한국경영정보학회 추계 학술대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.