Earticle

초록

영어

Purpose: This paper conducts IoT and CCTV-based safety monitoring to analyze accidents and potential risks occurring at construction sites, and detect and analyze risks such as falls and collisions or abnormalities and to establish a system for early warning using devices like a walkie-talkie and chatbot service. Method: A safety management service model is presented through smart construction technology case studies at the construction site and review a relevant literature analysis. Result: According to ‘Construction Accident Statistics,’ in 2021, there were 26,888 casualties in the construction industry, accounting for 26.3% of all reported accidents. Fatalities in construction-related accidents amounted to 417 individuals, representing 50.5% of all industrial accident-related deaths. This study suggests implementing AI chatbot services for construction site safety management utilizing IoTbased health monitoring technologies in smart construction practices. Construction sites where stakeholders such as workers participate were demonstrated by implementing an artificial intelligence chatbot system by selecting major risk areas within the workplace, such as scaffolding processes, openings, and access to hazardous machinery. Conclusion: The possibility of commercialization was confirmed by receiving more than 90 points in the satisfaction survey of participating workers regarding the empirical results of the artificial intelligence chatbot service at construction sites.

한국어

연구목적: 본 논문은 건설 시공현장에서 발생하는 사고 및 잠재적 위험분석을 위한 IoT 및 CCTV 기반 안전모니터링을 실시하고 추락, 충돌 등 위험 또는 이상현상을 탐지하여 무전기 등을 이용한 예･경보 및 챗봇서비스를 구축하는 방법을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법: 건설현장 스마트 건설기술 사례 및 문헌분석을 통하여 안전관리 모델을 제시한다. 연구결과: ‘건설사고 통계’에 따르면 2021년 건설업 사고재해자는 26,888명으로 전체 사고재해의 26.3%가 건설업에서 발생하였고, 건설업 안전사고 사망 자는 417명으로 전체 산업재해 사망자의 50.5%에 달한다. 이런한 건설재해의 개선 방안으로, IoT 건전 성모니터링 기반 스마트 건설기술을 활용한 건설현장 안전관리 AI 챗봇서비스를 제시한다. 근로자 등 이해관계자가 참여하는 건설현장은 비계공정 및 개구부, 위험기계기구류 접근 등 사업장 내부 주요 위 험구역을 선정하여 인공지능 챗봇시스템을 구현하여 실증하였다. 결론: 건설현장 인공지능 챗봇서비 스 실증결과에 대한 참여근로자의 만족도 조사에서 90점 이상을 받아 상업화 가능성을 확인하였다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
연구 배경 및 개요
연구배경
건설안전정책의 동향
스마트 건설의 사례
건설현장 12대 사망사고 기인물
건설현장 건전성모니터링 기반 안전진단 및 대응 기술 개발
건설업 분야 실증 건설현장 선정 및 건전성모니터링 기반 시스템 설계
챗봇 기반 모바일 안전관리 통합시스템 실증
결론
Acknowledgement
References

키워드

위험성평가 인공지능 챗봇서비스 IoT 건전성모니터링 안전교육 스마트 건설 Risk Assessment AI Chatbot Service IoT Health Monitoring Safety Education Construction Sites Smart Construction

저자

• 강휘진 [ Hwi Jin Kang | General Secretaty, National Safety Competency Association, Seoul, Republic of Korea ] Corresponding Author
• 최성조 [ Sung Jo Choi | Senior Researcher, National Safety Competency Association, Seoul, Republic of Korea ]
• 한상준 [ Sang Jun Han | Senior Researcher, National Safety Competency Association, Seoul, Republic of Korea ]
• 김재현 [ Jae Hyun Kim | CEO, Atom Engineering Co. Ltd, Director National Safety Competency Association, Hanam, Republic of Korea ]
• 이승호 [ Seung Ho Lee | Professor, Korea Polytechnics, Director National Safety Competency Association, Ulsan, Republic of Korea ]

참고문헌

발행기관

간행물