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초록

영어

The purpose of this study is to develop a machine learning-based AI convergence class model and class design principles that can foster data literacy in high school students, and to develop detailed guidelines accordingly. We developed a machine learning-based teaching model, design principles, and detailed guidelines through research on prior literature, and applied them to 15 students at a specialized high school in Seoul. As a result of the study, students' data literacy improved statistically significantly (p<.001), so we confirmed that the model of this study has a positive effect on improving learners' data literacy, and it is expected that it will lead to related research in the future.

한국어

본 연구는 고등학교 학생들의 데이터 리터러시를 함양할 수 있는 머신러닝 기반 AI 융합 수업 모형과 수업 설계 원리를 개발하고, 그에 따른 상세 지침을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 선행 문헌 연구를 통해 머신러닝을 기반으로 한 수업 모형과 설계 원리 및 상세 지침을 개발하고, 서울 소재 상업계열 특성화고등학교 학생 15명에게 적용하여 실행하였다. 연구 결과 학생들의 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미(p< .001)하게 향 상되었으므로 본 연구의 수업 모형이 학습자의 데이터 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 주었음을 확인할 수 있었 고, 앞으로 관련 연구로 이어지길 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 데이터와 인공지능
2.2 데이터 리터러시
2.3 머신러닝
2.4 인공지능 융합 교육
3. 연구 방법
3.1 설계, 개발 연구
3.2 연구 절차 및 방법
3.3 연구 참여자
3.4 연구 도구
4. 연구 결과
4.1 초기 수업 모형 및 수업 설계 원리, 상세 지침
4.2 전문가 타당화 자료 분석
4.3 외적 타당화 결과
5. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 강상우 [ Sang-Woo Kang | 서울대학교 AI융합교육학과 석사과정 학생 ]
• 이유진 [ Yoo-Jin Lee | 서울대학교 AI융합교육학과 석사과정 학생 ] Corresponding Author
• 임효정 [ Hyo-Jeong Lim | 서울대학교 AI융합교육학과 석사과정 학생 ]
• 최원근 [ Won-Keun Choi | 서울대학교 AI융합교육학과 석사과정 학생 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004