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인공지능과 위험관리에 대한 사례 연구 - RAI Toolkit을 중심으로
Case Study on Artificial Intelligence and Risk Management - Focusing on RAI Toolkit

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제1호 (2024.02)바로가기
  • 페이지
    pp.115-123
  • 저자
    신선영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A443806

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to contribute to how the advantages of artificial intelligence (AI) services and the associated limitations can be simultaneously overcome, using the keywords AI and risk management. To achieve this, two cases were introduced: (1) presenting a risk monitoring process utilizing AI and (2) introducing an operational toolkit to minimize the emerging limitations in the development and operation of AI services. Through case analysis, the following implications are proposed. First, as AI services deeply influence our lives, the process are needed to minimize the emerging limitations. Second, for effective risk management monitoring using AI, priority should be given to obtaining suitable and reliable data. Third, to overcome the limitations arising in the development and operation of AI services, the application of a risk management process at each stage of the workflow, requiring continuous monitoring, is essential. This study is a research effort on approaches to minimize limitations provided by advancing artificial intelligence (AI). It can contribute to research on risk management in the future growth and development of the related market, examining ways to mitigate limitations posed by evolving AI technologies.
한국어
본 연구의 목적은 인공지능과 위험관리라는 2가지 키워드를 통해 어떻게 인공지능 서비스의 장점 활용과 한계요 인을 동시에 극복하는데 기여 하고자 한다. 이를 위해 2가지 사례인 (1) 인공지능을 활용한 위험 모니터링 프로세스 제시 와 (2) 인공지능 서비스의 개발 및 운영에서 등장하는 한계요인을 최소화하기 위한 운영 툴킷에 대해 소개 하였다. 이 사례 분석을 통해 다음과 같은 시사점이 제안하고자 한다. 첫째, 인공지능 서비스는 우리 삶에 깊숙이 관여하고 있으며 이로 인해 등장하는 한계 요인을 최소화하는 장치가 필요하다. 둘째, 인공지능을 활용한 위험관리 모니터링은 적합하고 신뢰성이 있는 데이터 확보가 우선적으로 고려되어야 한다. 셋째, 인공지능 서비스의 개발과 운영시 등장하는 한계를 극복하기 위해서는 업무 단계별로 위험관리 프로세스를 적용하여 상시 모니터링이 요구된다 라는 것이다. 본 연구는 발 전하고 있는 인공지능이 제공하고 한계요인을 최소화 할 수 있는 방안에 대한 연구이며 향후 관련 시장의 성장과 발달에 서 위험관리에 대한 연구에 기여 할 수 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 인공지능 위험관리
1. 개요
2. 위험관리 측면
III 위험관리 적용 사례
1. 인공지능을 활용한 위험 모니터링
2. 인공지능 서비스 위험 관리 툴킷 RAI
IV. 결론
References

키워드

Artificial intelligence service Risk management AI limitted factors Evaluation tool RAI tool kit

저자

  • 신선영 [ Sunyoung Shin | 정회원, 한국지능정보사회진흥원 AI데이터 활용팀 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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