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절단 폭 최소화 문제의 최대차수 정점 분할 알고리즘
Algorithm for Maximum Degree Vertex Partition of Cutwidth Minimization Problem

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제1호 (2024.02)바로가기
  • 페이지
    pp.37-42
  • 저자
    이상운
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A443794

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper suggests polynomial time algorithm for cutwidth minimization problem that classified as NP-complete because the polynomial time algorithm to find the optimal solution has been unknown yet. To find the minimum cutwidth CWf(G) = max v∈V CWf(v) for given graph G=(V,E), m=|V|, n=|E|, the proposed algorithm divides neighborhood N G[vi] of the maximum degree vertex vi in graph G into left and right and decides the vertical cut plane with minimum number of edges pass through the vertex vi firstly. Then, we split the left and right N G[vi] into horizontal sections with minimum pass through edges. Secondly, the inner-section vertices are connected into line graph and the inter-section lines are connected by one line layout. Finally, we perform the optimization process in order to obtain the minimum cutwidth using vertex moving method. Though the proposed algorithm requires O(n2) time complexity, that can be obtains the optimal solutions for all of various experimental data
한국어
본 논문은 NP-완전으로 최적 해를 구하는 다항시간 알고리즘이 알려져 있지 않은 절단 폭 최소화 문제에 대해 다항시간 알고리즘을 제안하였다. 주어진 그래프 G=(V,E), m=|V|, n=|E|에 대한 최소 절단 폭 CWf(G) = max v∈V CWf(v)를 찾기 위해 제안된 알고리즘은 첫 번째로, 최대차수 정점 vi를 기준으로 N G[vi] 정점들을 vi 를 통과하 는 간선수가 최소가 되도록 양분하는 열 절단면을 찾고, 좌ㆍ우의 N G[vi]들 간의 통과 간선수가 최소가 되는 행 절단면으 로 분할하였다. 두 번째로, 각 부 그래프 내부의 정점들을 선형으로 연결하고, 부 그래프들 간 간선을 연결하여 하나의 선형 배열을 만들었다. 마지막으로, 정점을 이동시켜 최소 절단폭을 갖는 최적화 과정을 수행하였다. 다양한 그래프들을 대상으로 실험한 결과, 수행 복잡도가 O(n2)인 제안된 알고리즘을 모든 데이터들에 대해 최적 해를 찾을 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 절단 폭 최소화 문제 고찰
Ⅲ. 최대차수 정점 분할 알고리즘
Ⅳ. 알고리즘 적용 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

Linear layout Cutwidth Maximum degree Vertical partition Horizontal section

저자

  • 이상운 [ Sang-Un Lee | 정회원, 강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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