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의과대학에서 의료 인공지능 교육 경험과 이에 대한 만족도 조사
Survey of Experience and Satisfaction with Medical Artificial Intelligence Education in College of Medication

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  • 발행기관
    한국인공지능교육학회 바로가기
  • 간행물
    인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.3 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.16-23
  • 저자
    김라은, 송민선, 박하경, 신지원, 김헌성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A443403

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원문정보

초록

영어
This study was conducted on a total of 85 students and instructors (47 students, 38 instructors) who attended the medical artificial intelligence education program operated by the Catholic University. who attended the medical artificial intelligence education program operated by the Catholic University. We conducted a survey study to measure the performance of medical artificial intelligence education, the changes in students' competencies, and the requirements of the field during the semester, and to reflect the contents to improve the curriculum for the next year. Although it is limited information, the analysis of the results of the survey found a significant number of complementary points in the medical artificial intelligence curriculum of the medical school, but there are limitations of the research conducted in that the survey period is short and the number of samples is small. In the future, it is necessary to establish an objective and rational strategy for the internalization of the artificial intelligence curriculum of medical schools through continuous and long-term follow-up research.
한국어
당해 연구는 가톨릭대학교 의과대학에서 운영되고 있는 의료 인공지능 교육과정 수강 학생 (47명)과 강사 (38명) 총 85명을 대상으 로 진행되었다. 우리는 설문조사 연구를 수행하여 한 학기 동안 의과대학에서 진행된 의료 인공지능 교육의 성과, 학생들의 역량 변화, 현장의 요구사항을 측정하고자 하였다. 또한 그 내용을 반영하여 차 년도 교육 과정 개선방안을 도출해보고자 하였다. 제한적 정보이지만 당해 설문조사 결과분석을 통해 의과대학 의료 인공지능 교육 과정의 보완점을 상당 부분 발견할 수 있었다. 단, 조사 기간이 짧고 표본 수가 적었다는 점에서 수행된 연구의 한계점이 존재한다. 추후 지속적이며 장기적인 추적조사를 통해 의과대학 인공지능 교육 과정 내실화를 위한 객관적이고 합리적인 전략 수립이 필요하다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구 방법
1. 연구 디자인
2. 개인정보보호
3. 연구 분석
Ⅲ. 연구 결과
1. 학생 대상 설문조사 결과
2. 수업 후 강사와 학생의 교육 만족도 설문조사 결과
Ⅳ. 결론
Acknowledgement
References

키워드

의료 인공지능 의학교육 디지털헬스 설문조사 역량변화측정연구 Medical Education Artificial Intelligence Digital Health A Survey Study Capacity change measurement Study

저자

  • 김라은 [ Ra-Eun Kim | 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실 ] Corresponding Author
  • 송민선 [ Minsun Song | 숙명여자대학교 이과대학 통계학과 ]
  • 박하경 [ Hakyoung Park | 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실 ]
  • 신지원 [ Jiwon Shinn | 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실 ]
  • 김헌성 [ Hun-Sung, Kim | 가톨릭대학교 의과대학 의료정보학교실, 가톨릭대학교 의과대학 서울성모병원 내분비대사내과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .

간행물

  • 간행물명
    인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2733-404X
  • 수록기간
    2020~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 000 DDC 006

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