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맞춤형 학습 실현을 위한 클래스 기반 시스템 분석 및 설계
Class-based Analysis and Design to Realize a Personalized Learning System

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  • 발행기관
    대한산업경영학회 바로가기
  • 간행물
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제2호 (2024.02)바로가기
  • 페이지
    pp.13-22
  • 저자
    최수아, 이은주, 정우성
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A443214

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원문정보

초록

영어
In the current epoch of educational technology (EdTech), the realization of a personalized learning system has become increasingly important. This is due to the growing diversity of today's learners in terms of backgrounds, learning styles, and abilities. Traditional educational methods that deliver the same content to all learners often fail to take this diversity into account. This paper identifies models that comprehensively analyze learners' characteristics, interests, and learning histories to meet the growing demand for learner-centered education. Based on these models, we have designed a personalized learning system. This system is structured to support autonomous learning tailored to the learner's current level and goals by identifying strengths and weaknesses based on the learner's learning history. In addition, the system is designed to extend necessary learning elements without changing its architecture. Through this research, we can identify the essential foundations for constructing a user-tailored learning system and effectively develop a system architecture to support personalized learning.
한국어
현대 학습자들은 배경, 학습 스타일, 능력 등에서 다양한 차이를 보인다. 하지만 모든 학습자에게 동일한 학습 내용 을 전달하는 전통적 교육 방법은 이러한 학습자의 다양성을 충분히 고려하지 못한다. 따라서 개별 학습자의 특성에 따라 최적 의 학습 경험을 제공하는 맞춤형 학습 시스템의 구현은 오늘날 에듀테크 시대에 더욱 중요해졌다. 본 논문은 증가하는 학습자 중심의 교육 요구에 따라 학습자의 특성, 관심사, 학습 이력 등을 종합적으로 분석할 수 있는 모델들을 파악한 후 이를 기반으 로 맞춤형 학습 시스템을 설계했다. 본 시스템은 학습자의 학습 이력을 기반으로 학습자의 현재 수준과 목표에 맞춘 자기주도 적 학습을 지원하기 위해 강점과 약점을 파악할 수 있도록 설계되었으며 이 과정에서 시스템의 설계 변경 없이 필요한 학습 요소들을 확장할 수 있도록 구성하였다. 본 연구를 통해 사용자 맞춤형 학습 시스템 구축에 필요한 주요 기반을 파악하고 맞 춤형 학습을 지원하기 위한 시스템 아키텍처를 효과적으로 구축할 수 있다.

목차

요약ㅤ
Abstractㅤ
1. 서론
2. 선행 연구
2.1 맞춤형 학습 시스템
2.2 학습자 모델링
2.3 콘텐츠 모델링
3. 맞춤형 학습 모델
3.1 학습자 모델
3.2 콘텐츠 모델
3.3 학습 이력 데이터 모델
4. 맞춤형 학습 시스템 설계
5. 결론
REFERENCES

키워드

맞춤형 학습 시스템 설계 사용자 모델 콘텐츠 모델 학습 이력 데이터 모델 학습자 중심 교육 Personalized learning system design User model Content model Learning history data model Learner-oriented education

저자

  • 최수아 [ Suah Choe | 경북대학교 컴퓨터학부 석사과정 ]
  • 이은주 [ Eunjoo Lee | 경북대학교 컴퓨터학부 부교수 ]
  • 정우성 [ Woosung Jung | 서울교육대학교 교육전문대학원 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한산업경영학회 [Dae Han Society of Industrial Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    본 학회는 산업체·학계·연구소 등의 회원 상호간에 정보교환 및 지원을 통하여 산업경영에 관한 학문발전을 도모하고 산학에 관한 긴밀한 네트워크를 형성하여 기업의 경쟁력을 강화시키는데 그 설립 목적을 두고 있다.

간행물

  • 간행물명
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2635-8875
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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