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갑상선 초음파를 활용한 딥러닝 기반 S-detect의 진단적 유용성
Diagnostic Usefulness of Deep Learning Based S-detect Using Thyroid Ultrasonography

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 2호 (2024.02)바로가기
  • 페이지
    pp.343-350
  • 저자
    박지연, 조용인, 양성희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A443139

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원문정보

초록

영어
The classification of benign and malignant is an important factor in determining future treatment policies in the diagnosis of thyroid nodule patients. S-detect is a computer-aided diagnostic program that automatically analyzes ultrasound images to guide the possibility of benign and malignant. This study aimed to reduce unnecessary biopsy by examining the performance of S-detect and confirming its clinical application and usefulness in thyroid nodules, especially thyroid cancer patients. From August 2021 to December 2023, 129 people were targeted thyroid nodule patients who planned fine needle aspiration cytology and visited the outpatient clinic of J Internal Medicine Hospital. ROC analysis was performed to find out the usefulness of the S-detect factor, and Kappa analysis was performed to find out the consistency of diagnosis. As a result, it was as AUC 0.748(0.662-0.834), sensitivity 87.0%, specificity 62.7%, and Kappa value 0.442. Therefore, for novice sonographers, S-detect can significantly improve diagnostic ability and confidence and help differential diagnosis of thyroid nodules.
한국어
갑상선 결절 환자의 진단에 있어서 양성, 악성의 분류는 추후 치료방침을 결정하는 중요한 요소이다. 인 공지능 컴퓨터 보조진단 소프트웨어의 하나인 S-detect는 회색조 초음파 영상을 자동으로 분석하고 시각화하여 양성과 악성 가능성을 가이드 해주는 컴퓨터 보조진단 프로그램이다. 본 연구는 S-detect의 성능을 살펴보고 갑상 선 결절 특히 갑상선암 환자에서의 임상적 적용과 그 유용성을 확인하여 불필요한 조직 검사를 줄일 수 있는 방 안을 알아보고자 하였다. 2021년 8월부터 2023년 12월까지 J 내과의원 외래에 방문하여 세침흡인세포검사가 계획 된 129명의 갑상선 결절 환자를 대상으로 하였다. S-detect 인자의 유용성을 알아보기 위해 ROC 분석을 실시하 고 진단의 일치성을 알아보기 위한 Kappa 분석을 시행하였다. 그 결과 AUC 0.748(0.662-0.834), 민감도 87.0%, 특이도 62.7%, Kappa 값 0.442로 확인되었다. 따라서, 경험이 없는 초보 검사자들에게 S-detect는 진단 능력 과 자신감을 크게 향상시킬 수 있으며, 갑상선 결절의 감별 진단에 도움을 줄 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
2.1 연구대상
2.2 연구방법
Ⅲ. 연구결과
3.1 연구대상자의 일반적 특성
3.2 ROC curve 분석
3.3 Kappa 분석
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

갑상선 결절 컴퓨터 보조진단 세침흡인세포검사 초음파영상 Thyroid nodule Computer-aided diagnosis Fine needle aspiration Ultrasound image

저자

  • 박지연 [ Jee-Yeon Park | 부산가톨릭대학교 방사선학과 석박사통합과정 ]
  • 조용인 [ Yong-In Cho | 부산가톨릭대학교 방사선학과 조교수 ]
  • 양성희 [ Sung-Hee Yang | 부산가톨릭대학교 방사선학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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