Raman distributed temperature sensor can be used as temperature instruments as well as monitoring abnormalities in next-generation nuclear systems. Since noise reduction and Measuring Frequency enhancement are required, integration time adjustment has been mainly used so far. In this study, a new data processing method using Moving Average Filter was analyzed to see if noise reduction and Measuring Frequency could be reduced, and improvement measures were suggested.
목차
ABSTRACT 1. 서론 2. 온도 신호 특성 3. 실험 및 신호처리 방법 3.1 실험 장치 3.2 신호처리 효과 분석 방법 3.3 신호처리 방법 4. 신호처리 결과 4.1 노이즈 감쇄 효과 4.2 측정 빈도 개선 효과 5. 결론 후기 References
키워드
라만 분포형 온도 센서노이즈 감쇄측정 빈도이동 평균Raman distributed temperature sensorNoise reductionMeasuring frequencyMoving average
저자
김현수 [ Hyeon-Su Kim | 경상국립대학교 기계공학부 ]
김병연 [ Kim, Byeongyeon | 한국원자력연구원 ]
이제환 [ Jew-Han Lee | 한국원자력연구원 ]
어재혁 [ Jae-Hyuk Eoh | 한국원자력연구원 ]
김형모 [ Hyung-Mo Kim | 경상국립대학교 ]
Corresponding Author